手工和自动化测试具备一些共同的要素。
共同要素的例子：
1）被测软件的分析
2）测试的规划
3）基础测试的设计
4）缺陷的报告
5）测试结果的报告的管理
我们在计算自动化测试的经济要素时，可以将它与两个事物进行比较：手工测试或不进行测试（接受未知的风险而不进行测试）。
在计算回报时，我们需要选定计算的时间周期(t)。通常情况下，可以根据一个项目的里程碑来确定计算的时间周期。而且，自动化测试的回报是发生在新版本发布之后的，也可以基于版本的发布来确定计算周期，同时要与下一个版本发布、下下一个发布保持一致。以这两种计算周期来计算自动化测试的回报，可有助于我们非常清楚的了解长期和短期的自动化测试收益。
自动化测试的固定成本不是绝对值。这些成本需要在他们的有用生命周期内进行阶段性的分配，并且用时间周期（t）来调整。t的值要基于管理因素进行选择，例如产品发布之间的时间间隔、ROI的计算、对工具使用寿命的期望、对测试的寿命的期望等等，以达到使t值被计算时的合理性、有用性和简易性。这些成本的分配是以成本乘以t，再除以使用寿命。例如，如果一个工具价格是25000元，期望的使用时间是两年，则第一年的成本是12500元（25000*1/2）。如果用四年的时间来计算则是50000元（25000*4/2）。投资的成本在工具的服务年限内都是要计算价值的。如果工具的服务年限为1年，则第一年的费用就是25000元。（同样的，如果一个接受完培训的人在培训后就离开了所在部门，就失去了培训的整个成本，就不能把这个成本在时间周期内进行分摊）。
相比于手工测试，自动化测试的最大价值就在于每次测试运行时的低成本。这就带来了计算ROI时的两个要素：自动化测试的运行次数（n1）和手工测试运行次数n2。
自动化测试是需要维护的，所以自动化测试脚本在变更之前的运行次数就显得非常重要了。很多自动化测试难于运行就是因为GUI的频繁改变造成的。自动化测试组使用录制/回放的技术创建了自动化测试脚本，并且衡量出来用手工测试运行三次所需的工作量。在确保测试与软件开发同步的过程中，维护工作包括重新录制测试脚本和测试结果。观察发现自动化测试组好像测试做的少，而不停的进行重新录制。所以在重新计算自动化测试脚本的平均运行次数（发生变更之前）后，发现这个数字是1.2。五分之四的脚本只运行了1次（在不得不重新录制它们之前）。最后，这种低生产力的录制/回放方式不得不被放弃了。
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