在上面的代码中，我们将生成 HTML 报告。我们也可以生成文本报告（对于提供给脚本以确定测试的覆盖范围是否可接受非常有用）和基于 Swing 的报告。
设置clover.classpath是必要的，以便报告生成器目标知道到哪里找到它所需要的所有类。但是，放在类路径中的第二个 JAR 文件（velocity.jar）只有在生成 HTML 报告时才是必需的。一旦完成了上述工作，就可以用以下命令生成 Clover 报告：
$ ant with.clover compile test$ ant clover.report
就是这么简单。请查阅流行的编码工具 JBoss 和 Ant 的在线 Clover 报告，以获取一些样本输出。（您可以在参考资料一节找到更多有关这些内容的下载信息和其它信息。）
两种方法的结合
本文中讨论的工具突出了一些可以将程序分析和单元测试一起使用的方法，以提供比单独执行任何一种方法都更有效的不变量检测。这些技术只代表了所有可能技术的冰山一角。
将来，其它工具可能会提供更强有力的单元测试能力。例如，类型推断（type-inference）引擎和优化编译器可以从现有的单元测试推断线索、UML 生成工具可以从测试构造各种图表（不仅是类图）等等。对于合并这些方法以获得更佳的代码构建和故障诊断而言，还存在着巨大的空间可以进行创造性开发和实验。
请记住每种方法的属性及其长处：
单元测试能够演示程序在特定的运行期是如何运转的；还能说明执行的常用路径。分析工具能够检查所有可能运行的程序的某些特定属性。
每种方法的长处都可以用来弥补另一种方法的潜在弱点。
下一次，我们将研究增强的单元测试的另一条路径，并了解一些最新的工具，它们可用于帮助您在 GUI 上开发单元测试。
参考资料 请单击文章顶部或底部的讨论参与本文的论坛。
了解所有关于 Daikon（用 C/C++ 和 Java 前端进行动态不变量检测的原型实现）的内容，并从Daikon 网站下载它。
请查阅Clover user guide以获取更多关于该工具的信息，该工具用来发现未被执行的代码部分，并确定何处的代码未经足够测试。
Clover 与Ant（基于 Java 的构建工具）紧密地集成在一起，如果您还没有副本，请下载一个。
JUnitDoclet是使用 XDoclet 的开放源码单元测试生成工具。
单元测试是极端编程的关键实践。在 Roy Miller 的developerWorks专栏Demystifying Extreme Programming中了解关于所有极端编程实践的更多信息。您也可以从developerWorks Demystifying Extreme Programming论坛获得 Roy 关于您 XP 问题的解答。
另一种开放源码生成工具是JUB（JUnit 测试用例构建器），可从 SourceForge 获得。
可以在JUnit 网站上找到更多扩充单元测试的工具。
Nicholas Lesiecki 在其文章“Test flexibly with AspectJ and mock objects”（developerWorks，2002 年 5 月）中介绍了关于测试用例独立性的问题，并向我们展示了如何使用仿真对象和 AspectJ 来开发准确而又强壮的单元测试。
Erik Hatcher 在其文章“Automating the build and test process”（developerWorks，2001 年 8 月）中，向您展示了他是如何修改流行的 Ant1.3 和 JUnit 测试框架，以实现构建和测试过程的完整的、定制的自动化。
WebSphere 开发者园地在“Application Quality Assurance：Unit Testing”中提供了一篇关于用 JUnit 进行单元测试的好文章。
“Debugging and Unit-Testing Server-Side Web Applications”也来自WebSphere 开发者园地，它描述了包含迭代调试和交互式单元测试的服务器端 Web 开发方案。
下载DrJava，这是一个免费的、轻量型的开放源码 Java IDE，具有集成的读-计算-打印（read-eval-print）循环、调试器和 JUnit 支持。
阅读 Eric Allen 的诊断 Java 代码专栏的所有文章，包括“Designing‘testable'applications”。
在developerWorksJava 技术专区上可找到关于 Java 技术的数百篇文章和教程。
文章来源于领测软件测试网 https://www.ltesting.net/
