这个模型由测试表、核心数据驱动引擎、成员函数库、支持库、应用映射表组成，分别介绍如下：
测试表（Test Tables）：保存测试数据和关键字，分为高层测试表、中层测试表、低层测试表。其中，下层的测试表被上层的测试表所调用。
核心数据驱动引擎（Core Data Driven Engine）：与测试表对应，分为高层驱动器（也叫循环驱动器）、中层驱动器（也叫组装驱动器）和低层驱动器（也叫步骤驱动器）。上层的驱动器读取相应测试表的关键字逐级传递给下层的驱动器，最后由低层驱动器调用关键字库中的指令对应的组件函数来执行。
组件函数库（Component Function）：组件函数实现了用户对界面对象的各种操作指令，它在被测应用和自动化工具之间提供了一个隔离层。
支持库（Support Libraries）：通用的程序和工具库，提供诸如数据库访问、字符串操作、文件访问、日志记录等基础性的支持功能。
应用映射表（Application Map）：对应用中的对象定义一套命名规范，将这些实际对象的名字和自动化工具识别的对象名联系起来，形成映射表，从而使应用对象元素和测试对象名分离，提高了脚本的可维护性。
SAFS基于数据驱动和关键字驱动的思想设计，对各种商用测试工具的开发产生了深远的影响。早在1999年就为Rational 实现了自动化框架RRAFS (Rational Robot Automation Framework Support)，后来为Mercury Interactive WinRunner 实现的框架叫WRAFS，还开发了一系列引擎。目前正在实现一个在多平台上测试Java应用的引擎SAFS/Abbot，这也是一个开源项目（http://abbot.sourceforge.net/doc/overview.shtml）。另外一个开源框架STAF：Software Testing Automation Framework（http://staf.sourceforge.net/index.php）也值得研究。
Carl J. Nagle的著名观点是：在构建测试策略时，必须将被测应用的变化和测试工具的变化所造成的影响降低到最小（"When developing our test strategy, we must minimize the impact caused by changes in the applications we are testing, and changes in the tools we use to test them."）。软件企业如果要构建自己的自动化测试平台，可以将SAFS模型作为参考，并吸取其中的思想。
文章来源于领测软件测试网 https://www.ltesting.net/
