以便以这种方式来根据已明确的规则来描述它们.
因此,度量关注的是获取关于实体属性的信息。一个实体可以是一个实物,如人或房间;或者是一个事件，如旅行;或软件项目的测试阶段。属性是我们所关注的实体的特征或特性,如血压的高度(人)、时间(测试阶段)、范围或颜色(房间)、花销(旅行) 等。因此,说"度量事物"或"度量属性"的说法是不完全正确的;应该说"度量事物的属性"。"度量房间"的说法是模糊的;我们可以说度量它的长度、范围和温度等。同样说"度量温度"的说法也是模糊的,应该说：我们度量的是某一特定地理位置和特定情况下的温度。===> 2
2、工程学科需要度量软件工程要的是有模型和理论支持的方法。
如在设计电路的时候我们应用欧姆定律。这个定律描述了电路中电阻、电流和电压三者之间的关系。但是这些理论已超出了一般意义上的科学方法的范畴，在这种范畴里最基本的东西是度量。度量除了在发展一个理论的过程中起作用外，我们使用度量并应用它们。因此设计一个特定电流和电阻的电路时我们就知道需要多大的电压。
如果没有度量，我们很难想象关于电子、机械、及普通工程的定律能得到发展。但事实上现在在软件工程的主流里度量却被忽略了。
现在的情况是：
■当我们在设计和开发软件产品的时候，我们并未能制定出度量的目标。例如：我们保证说我们将使用户界面友好、可靠、易于维护;而并未使用度量的术语来详细说明它们的具体含义。Gilb曾经说过：所谓模糊目标定理，就是没有明确目标的项目将不能明确地达到它的目标。
■我们未能对构成软件项目实际费用的各个不同的部分进行有效的度量。譬如：通常我们并不知道，和测试阶段相比，设计阶段花费时间多大。
■我们并未试图使我们开发的产品的各种质量合格。因此我们未能使用术语(如：在一段时间里使用故障的可能性、把产品安装到新环境中需花费的工作量等)向潜在的用户说明产品的可靠性很高。
■我们总是试图说服自己使用另一种新的革新的开发技术和方法进行软件开发
事实上，我们在软件度量方面做的工作很少很少，而且所作的度量方面的工作也与一般科学意义上的度量相分离。我们经常会看到诸如此类的话："软件的费用有80%花费在维护上。"或"软件每一千行程序中平均有55个Bugs。"。但是这些话并没有告诉我们这样的结果是怎样产生的、试验是怎样设计、执行的、度量的是那个实体、及错误的框架是什么等等。没有这些东西，我们就不能在我们自己的环境中客观地进行反复度量，重现度量的结果以获得与工业标准的真实比较。因此，归因于度量不充分的问题的产生是由于缺乏严格的度量方法造成的。
除了传统的对计算机硬件的性能进行度量外，对算法的复杂性的度量一直是计算机科学的重要组成部分。但是，这种度量方法只适用于小程序，而对大型、复杂的软件来说它却无能为力了。这就属于软件工程的范畴了。如果我们不承认度量将会一个更重要的作用的话，软件危机将在随后的几年里依然存在
三、软件度量研究的范畴
现在我们已经知道软件工程需要度量。如何进行度量是的重要性是显而易见的。首先我们必须弄清楚"软件度量"是一个包含很多完全不同的活动的术语。它主要包括：
费用和工作量估计模型和度量
生产率度量模型和标准
质量控制和保证
数据收集
质量模型和度量
可靠性模型
性能评价和模型
算法/计算复杂性度量
结构和复杂性度量
GQM法(Goal/Question/Metric)
其他等
在本专题中，我们将对上面这几个方面进行简要介绍以便使读者对当前正在使用的方法和技术有一个大致了解。这些方面排列的顺序不是任意的。它反映了进行软件度量时从高层次、高目标到它们所依赖的最基本的东西的顺序
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