一秒钟识别嫌犯的服务器案例

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　　经过多年研究及近一年的试运行，全球查找速度最快的“人脸识别系统”已全面进入应用推广阶段。该项目是国家“十五”重点攻关项目，由清华大学电子工程系苏光大教授主持研制成功。

该系统全面基于戴尔服务器与工作站平台，整个系统具有极为强大的人脸数据处理能力，其256万幅/秒的人脸识别速度，居世界同类系统的领先水平。目前，该系统已相继在北京、山东、青海等多个省市公安部门开始正式部署。

“人脸识别系统”集成了人脸识别、网络数据库、人像组合、视频图像采集与处理等多种技术，通过将摄像机拍摄到的人像与数据库中的人像进行快速比对，达到及时确定被鉴别者真实身份的目的。

该系统的应用领域极为广泛。以机场通关为例，乘客在办理安检手续时，其脸部图像将被系统所配备的多台摄像机从不同角度进行拍摄；之后，采集到的画面将回传至服务器；通过将采集到的人脸图像与数据库中的人脸图像进行比对，机场安检部门在短短1秒钟内就可识别通关者的“真面目”；即便被识别者采用了戴眼镜、粘胡须等易容手段，系统也能准确地进行判定。

主持该项目的苏光大教授介绍说：“无论是速度还是识别率，‘人脸识别系统’都离不开先进算法与强大硬件的配合，离不开硬件系统强大的数据处理能力。我们采用了由6台戴尔服务器构建的集群，承担后台比对运算的任务。这些设备不仅具备优异的性能和卓越的稳定性，而且具备良好的兼容性，能够与多种应用软件配合协作，这些都为系统的成功奠定了坚实基础。”

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