海量空间数据处理能力
能存储、访问和管理从TB到PB量级的海量数据;对数据进行高效的分析和处理,从数据产生模型和信息、进而产生知识;并提供可视化、多媒体的空间信息服务。
高性能计算与空间信息处理能力
能大规模、高精度、高质量地处理问题,提供高速度、高效率、实时、及时的计算与信息处理能力。
空间资源共享功能
能实现应用层面的互连互通和各种异构资源共享,从而提高空间资源利用率,包括计算资源共享(如高性能计算设备)、数据和信息共享(如3S集成)、应用和服务共享(如在线分析处理)、设备共享(如海量存储系统)、软件系统共享(如ArcInfo、MapGIS)等。
集成现有系统的能力
不仅可以用于构造新的先进空间信息系统,也可以用于集成现有空间信息系统,从而提供延续性、继承性,保护用户投资。
异地协同工作能力。大规模的空间信息应用与服务地域跨度大,涉及多个异地单位,需要提供远程访问数据与服务、一站式服务和无障碍服务(统一用户界面)。
支持异构系统的能力。现实中的大型系统常常是综合应用系统,而SIG通过实用开放的技术标准,可以提供互操作性和信息的一致性。
适应动态变化的能力。应用系统的业务需求不断变化,系统运行管理策略不断变化,使用模式不断变化,IT产品技术不断升级,因此需要SIG具有适应动态变化的能力。
SIG是在计算服务、宽带传输和数据存储处理等栅格支撑环境和空间信息获取系统的基础上建立的一个多层次的空间服务体系,主要由三个层次组成:
空间信息资源
这些资源包括已建和在建的各类空间数据库、典型地物波谱库和遥感处理模型库、信息处理资源等,它们通过Internet或各种通信设施在物理上相连。
空间信息一体化管理与处理平台
面向空间信息获取和处理应用领域,为综合使用各类资源提供数据存储、组织管理、分发、检索和处理等服务,主要包括遥感信息定量处理软件、大型地理信息系统、空间信息搜索、空间数据和信息整合与组织管理、空间信息智能处理、空间信息在线分析处理和各种应用构件等。
面向应用领域的空间信息集成应用环境
在上述空间信息栅格服务的基础上,面向各应用领域对空间信息的使用模式和使用特点,提供空间信息应用政策和协议、应用工具等,建立空间数据处理与信息服务集成环境。
SIG结构如下图所示。
SIG通过对空间信息源的数据、信息和知识进行有效的描述、组织、管理、处理、交换。
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