6. ADO连接
ADO(ActiveX Data Object,ActiveX数据对象)是MS为最新和最强大的数据访问接口OLE DB而设计,是一个便于使用的应用程序层接口。ADO是一种面向对象的、与语言无关的(Language_Neutral)数据访问应用编程接口。它对OLE DB API进行封装,实现对数据的高层访问,同时它也提供了多语言的访问技术，此外,由于ADO提供了访问自动化接口,它也支持脚本语言。ADO最主要的优点在于易于使用、速度快、内存支出少和磁盘遗迹小。ADO是用来访问OLE DB的数据库技术。在模型层次上它基于OLE DB,但在应用上又高于OLE DB,因此它简化了对对象模型的操作,并且不依赖于对象之间的相互层次关系。但是OLE的接口可以数据提供程序、服务提供程序和数据使用程序使用，而ADO所提供的对象只能被数据应用程序使用。并且,ADO对象使用了OLE DB服务提供程序和OLE DB数据提供程序所提供的接口和服务。
(1)ADO访问数据库的结构原理图:
(2)ADO对象模型:
ADO对象模型包括以下关键对象：
<1>Connection对象:在数据库应用里操作数据源都通过该对象,这是数据交换的环境，代表与数据源的一个会话。
<2>Command对象:是一个对数据源执行命令的定义。
<3>Parameter对象:用于制定参数化查询或者存储过程的参数。
<4>Recordset对象:是执行结果集存储到本地的ADO对象。
<5>Field对象:ADO中对列进行操作的对象。
<6>Error对象:对ADO数据操作时发生错误的详细描述。
<7>Property对象:代表一个由提供者定义的ADO对象的动态特征。
ADO对象编程模型:
Parameters
Collection
Execute
Source
Error Collection
(Optional) Active Fields
Connection Collection
(3)ADO编程一般步骤：
<1>创建一个Connection对象。
<2>打开数据源，建立同数据源的连接。
<3>执行一个SQL命令。
<4>使用结果集。
<5>终止连接。
(4)ADO的数据库访问规范
引入ADO支持
#import Program Files\Common Files\System\ado\msado*.dll
初始化和释放ADO环境：
CoInitialize(NULL);
CoUninitialize();
封装的ADO类A set of ADO classes：
http://blog.csdn.net/byxdaz/archive/2008/06/19/2563174.aspx
ADO编程小结：http://hi.baidu.com/sunkanghome/blog/item/273171f9ffb4735c252df286.html
http://hi.baidu.com/sunkanghome/blog/item/cea70101bdb177031d95839a.html
应用实例：
在Visual C++中用ADO进行数据库编程
1. 生成应用程序框架并初始化OLE/COM库环境
创建一个标准的MFC AppWizard(exe)应用程序，然后在使用ADO数据库的InitInstance函数中初始化OLE/COM库（因为ADO库是一个COM DLL库）。
本例为：
BOOL CAdotestDlg::OnInitDialog()
{
::CoInitialize(NULL); //初始化OLE/COM库环境
}
程序最后要调用 ::CoUninitialize()；//释放程序占用的COM 资源。
另外：
m_pRecordset->Close(); 注意！！！不要多次关闭！！！！！！！！！！！！
m_pConnection->Close();
m_pRecordset = NULL;
m_pConnection = NULL;
2. 引入ADO库文件
使用ADO前必须在工程的stdafx.h文件最后用直接引入符号＃import引入ADO库文件，以使编译器能正确编译。代码如下：
#import "C:\Program Files\common files\system\ado\msado15.dll" no_namespace rename("EOF","adoEOF")
ADO类的定义是作为一种资源存储在ADO DLL(msado15.dll）中，在其内部称为类型库。类型库描述了自治接口，以及C＋＋使用的COM vtable接口。当使用＃import指令时，在运行时Visual C＋＋需要从ADO DLL中读取这个类型库，并以此创建一组C＋＋头文件。这些头文件具有.tli 和.tlh扩展名，读者可以在项目的目录下找到这两个文件。在C＋＋程序代码中调用的ADO类要在这些文件中定义。
程序的第三行指示ADO对象不使用名称空间。在有些应用程序中，由于应用程序中的对象与ADO中的对象之间可能会出现命名冲突，所以有必要使用名称空间。如果要使用名称空间，则可把第三行程序修改为： rename_namespace("AdoNS")。第四行代码将ADO中的EOF(文件结束)更名为adoEOF，以避免与定义了自己的EOF的其他库冲突。
3．利用智能指针进行数据库操作
在CaboutDlg头文件中定义两个ADO智能指针类实例,并在对话框中加入一个ListCtrl。
class CAdotestDlg : public CDialog
{
_ConnectionPtr m_pConnection;
_RecordsetPtr m_pRecordset;
ClistCtrl m_List;
......
}
ADO库包含三个智能指针:_ConnectionPtr、_CommandPtr和_RecordsetPtr。
_ConnectionPtr通常被用来创建一个数据连接或执行一条不返回任何结果的SQL语句，如一个存储过程。
_CommandPtr返回一个记录集。它提供了一种简单的方法来执行返回记录集的存储过程和SQL语句。在使用_CommandPtr接口时，可以利用全局_ConnectionPtr接口，也可以在_CommandPtr接口里直接使用连接串。_RecordsetPtr是一个记录集对象。与以上两种对象相比，它对记录集提供了更多的控制功能，如记录锁定、游标控制等。
在使用ADO程序的事件响应中OnButton1加入以下代码:
void CAdotestDlg::OnButton1()
{
m_List.ResetContent();
m_pConnection.CreateInstance(_uuidof(Connection)); //初始化Connection指针
m_pRecordset.CreateInstance(_uuidof(Recordset));//初始化Recordset指针
try
{
m_pConnection->Open("DSN=ADOTest","","",0); //连接叫作ADOTest的ODBC数据源
//注意：这是连接不需要用户ID或密码的open 函数
// 否则形式为 ->Open("DSN=test;uid=sa;pwd=123;","","",0);
// 执行SQL语句得到一个记录集把其指针赋值给m_pRecordset
CString strSql="select * from middle";
BSTR bstrSQL = strSql.AllocSysString();
m_pRecordset->Open(bstrSQL,(IDispatch*)m_pConnection,adOpenDynamic,adLockOptimistic,adCmdText);
//adOpenDynamic：动态 adLockOptimistic乐观封锁法 adCmdText：文本查询语句
while(!m_pRecordset->adoEOF)//遍历所有记录
{
//取纪录字段值方式之一
_variant_t TheValue; //VARIANT数据类型
TheValue = m_pRecordset->GetCollect("BIG_NAME");//得到字段BIG_NAME的值
if(TheValue.vt!=VT_NULL)
m_List.AddString((char*)_bstr_t(TheValue));
//将该值加入到列表控件中
//取纪录字段值方式之二
// _bstr_t TheValue1=m_pRecordset->Fields->GetItem("BIG_NAME")->Value;
// CString temp=TheValue1.copy();
// m_List.AddString(temp);
//数据类型转换
_variant_t vUsername,vBirthday,vID,vOld;
TRACE("id:%d,姓名:%s,年龄:%d,生日:%s\r\n",
vID.lVal,(LPCTSTR)(_bstr_t)vUsername,vOld.lVal,(LPCTSTR)(_bstr_t)vBirthday);
m_pRecordset->MoveNext();//转到下一条纪录
}
m_pRecordset->Close();
m_pConnection->Close();
}
catch (_com_error e)//异常处理
{
AfxMessageBox(e.ErrorMessage());
}
m_pRecordset->Close(); //注意！！！不要多次关闭！！！！否则会出错
m_pConnection->Close();
m_pRecordset = NULL;
m_pConnection = NULL;
}
程序中通过_variant_t和_bstr_t转换COM对象和C＋＋类型的数据, _variant_t类封装了OLE自治VARIANT数据类型。在C++中使用_variant_t类要比直接使用VARIANT数据类型容易得多。
好，编译后该程序就能运行了，但记住运行前要创建一个叫ADOTest的ODBC数据源。该程序将把表middle中的BIG_NAME字段值显示在列表控件中。
4．执行SQL命令并取得结果记录集
为了取得结果记录集，我们定义一个指向Recordset对象的指针:_RecordsetPtr m_pRecordset;
并为其创建Recordset对象的实例: m_pRecordset.CreateInstance("ADODB.Recordset");
SQL命令的执行可以采用多种形式，下面我们一进行阐述。
(1)利用Connection对象的Execute方法执行SQL命令
Execute方法的原型如下所示:
_RecordsetPtr Connection15::Execute ( _bstr_t CommandText, VARIANT * RecordsAffected, long Options )
其中CommandText是命令字串，通常是SQL命令。
参数RecordsAffected是操作完成后所影响的行数,
参数Options表示CommandText中内容的类型，Options可以取如下值之一：
adCmdText:表明CommandText是文本命令
adCmdTable:表明CommandText是一个表名
adCmdProc:表明CommandText是一个存储过程
adCmdUnknown:未知
Execute执行完后返回一个指向记录集的指针，下面我们给出具体代码并作说明。
_variant_t RecordsAffected;
///执行SQL命令：CREATE TABLE创建表格users,users包含四个字段:整形ID,字符串username,整形old,日期型birthday
m_pConnection->Execute("CREATE TABLE users(ID INTEGER,username TEXT,old INTEGER,birthday DATETIME)",
&RecordsAffected,
adCmdText);
///往表格里面添加记录
m_pConnection->Execute("INSERT INTO users(ID,username,old,birthday) VALUES (1, 'Washington',25,'1970/1/1')",&RecordsAffected,adCmdText);
///将所有记录old字段的值加一
m_pConnection->Execute("UPDATE users SET old = old+1",&RecordsAffected,adCmdText);
///执行SQL统计命令得到包含记录条数的记录集
m_pRecordset = m_pConnection->Execute("SELECT COUNT(*) FROM users",&RecordsAffected,adCmdText);
_variant_t vIndex = (long)0;
_variant_t vCount = m_pRecordset->GetCollect(vIndex);///取得第一个字段的值放入vCount变量
上两句可以写成— _variant_t vCount = m_pRecordset->GetCollect((_variant_t)((long)0));
m_pRecordset->Close();///关闭记录集
CString message;
message.Format("共有%d条记录",vCount.lVal);
AfxMessageBox(message);///显示当前记录条数
(2)利用Command对象来执行SQL命令
_CommandPtr m_pCommand;
m_pCommand.CreateInstance("ADODB.Command");
_variant_t vNULL;
vNULL.vt = VT_ERROR;
vNULL.scode = DISP_E_PARAMNOTFOUND;///定义为无参数
m_pCommand->ActiveConnection = m_pConnection;///非常关键的一句，将建立的连接赋值给它
m_pCommand->CommandText = "SELECT * FROM users";///命令字串
m_pRecordset = m_pCommand->Execute(&vNULL,&vNULL,adCmdText);///执行命令，取得记录集
在这段代码中我们只是用Command对象来执行了SELECT查询语句，Command对象在进行存储过程的调用中能真正体现它的作用。下次我们将详细介绍。
(3)直接用Recordset对象进行查询取得记录集
实例——
void CGmsaDlg::OnDBSelect()
{
// TODO: Add your control notification handler code here
_RecordsetPtr Rs1; //定义Recordset对象
_bstr_t Connect("DSN=GMS;UID=sa;PWD=;");//定义连接字符串
_bstr_t Source ("SELECT count(*) FROM buaa.mdb010"); //要执行的SQL语句
::CoInitialize(NULL); //初始化Rs1对象
HRESUL hr = Rs1.CreateInstance( __uuidof( Recordset ) );
//省略对返回值hr的判断
Rs1->Open( Source,
Connect,
adOpenForwardOnly,
adLockReadOnly,
-1 );
_variant_t temp=Rs1->GetCollect(_variant_t((long)0));
CString strTemp=(char* )(_bstr_t)temp;
MessageBox("OK!"+strTemp);
}
例如
m_pRecordset->Open("SELECT * FROM users",
_variant_t((IDispatch *)m_pConnection,true),
adOpenStatic,
adLockOptimistic,
adCmdText);
Open方法的原型是这样的:
HRESULT Recordset15::Open ( const _variant_t & Source,
const _variant_t & ActiveConnection,
enum CursorTypeEnum CursorType,
enum LockTypeEnum LockType,
long Options )
其中：
①Source是数据查询字符串
②ActiveConnection是已经建立好的连接（我们需要用Connection对象指针来构造一个_variant_t对象)
③CursorType光标类型，它可以是以下值之一,请看这个枚举结构:
enum CursorTypeEnum
{
adOpenUnspecified = -1,///不作特别指定
adOpenForwardOnly = 0,///前滚静态光标。这种光标只能向前浏览记录集，比如用MoveNext向前滚动,这种方式可以提高浏览速度。但诸如BookMark,RecordCount,AbsolutePosition,AbsolutePage都不能使用
adOpenKeyset = 1,///采用这种光标的记录集看不到其它用户的新增、删除操作，但对于更新原有记录的操作对你是可见的。
adOpenDynamic = 2,///动态光标。所有数据库的操作都会立即在各用户记录集上反应出来。
adOpenStatic = 3///静态光标。它为你的记录集产生一个静态备份，但其它用户的新增、删除、更新操作对你的记录集来说是不可见的。
};
④LockType锁定类型，它可以是以下值之一，请看如下枚举结构：
enum LockTypeEnum
{
adLockUnspecified = -1,///未指定
adLockReadOnly = 1,///只读记录集
adLockPessimistic = 2,悲观锁定方式。数据在更新时锁定其它所有动作，这是最安全的锁定机制
adLockOptimistic = 3,乐观锁定方式。只有在你调用Update方法时才锁定记录。在此之前仍然可以做数据的更新、插入、删除等动作
adLockBatchOptimistic = 4，乐观分批更新。编辑时记录不会锁定，更改、插入及删除是在批处理模式下完成。
};
⑤Options可以取如下值之一：
adCmdText:表明CommandText是文本命令
adCmdTable:表明CommandText是一个表名
adCmdProc:表明CommandText是一个存储过程
adCmdUnknown:未知
5. 记录集的遍历、更新
根据我们刚才通过执行SQL命令建立好的users表，它包含四个字段:ID,username,old,birthday
以下的代码实现：打开记录集，遍历所有记录，删除第一条记录，添加三条记录，移动光标到第二条记录，更改其年龄，保存到数据库。
_variant_t vUsername,vBirthday,vID,vOld;
_RecordsetPtr m_pRecordset;
m_pRecordset.CreateInstance("ADODB.Recordset");
m_pRecordset->Open("SELECT * FROM users",
_variant_t((IDispatch*)m_pConnection,true),
adOpenStatic,
adLockOptimistic,
adCmdText);
while(!m_pRecordset->adoEOF)
{
vID = m_pRecordset->GetCollect(_variant_t((long)0));///取得第1列的值,从0开始计数，
///你也可以直接给出列的名称，如下一行
vUsername = m_pRecordset->GetCollect("username");///取得username字段的值
vOld = m_pRecordset->GetCollect("old");
vBirthday = m_pRecordset->GetCollect("birthday");
///在DEBUG方式下的OUTPUT窗口输出记录集中的记录
if(vID.vt != VT_NULL && vUsername.vt != VT_NULL && vOld.vt != VT_NULL && vBirthday.vt != VT_NULL)
TRACE("id:%d,姓名:%s,年龄:%d,生日:%s\r\n",
vID.lVal,
(LPCTSTR)(_bstr_t)vUsername,
vOld.lVal,
(LPCTSTR)(_bstr_t)vBirthday);
m_pRecordset->MoveNext();///移到下一条记录
}
m_pRecordset->MoveFirst();///移到首条记录
m_pRecordset->Delete(adAffectCurrent);///删除当前记录
///添加三条新记录并赋值
for(int i=0;i<3;i++)
{
m_pRecordset->AddNew();///添加新记录
m_pRecordset->PutCollect("ID",_variant_t((long)(i+10)));
m_pRecordset->PutCollect("username",_variant_t("叶利钦"));
m_pRecordset->PutCollect("old",_variant_t((long)71));
m_pRecordset->PutCollect("birthday",_variant_t("1930-3-15"));
}
m_pRecordset->Move(1,_variant_t((long)adBookmarkFirst));///从第一条记录往下移动一条记录,即移动到第二条记录处
m_pRecordset->PutCollect(_variant_t("old"),_variant_t((long)45));///修改其年龄
m_pRecordset->Update();///保存到库中
备注：多次查询可把查询过程做成一个函数ExecuteSQL让m_pRecordset获得连接指针m_pConnection查询结果
void ExecuteSQL(_ConnectionPtr m_pConnection, _RecordsetPtr m_pRecordset,CString strSql)
{
//执行Select 语句
BSTR bstrSQL = strSql.AllocSysString();
try
{
m_pRecordset->Open(bstrSQL,(IDispatch*)m_pConnection,adOpenDynamic,adLockOptimistic,adCmdText);
//adOpenDynamic：动态 adLockOptimistic乐观封锁法 adCmdText：文本查询语句
}
catch(_com_error error)
{
CString errorMessage;
errorMessage.Format("%s",(LPTSTR)error.Description());
AfxMessageBox(errorMessage);
}
}
//出错处理：
3127——没有找到目标表
3092——目标表已经存在
例如：
catch(const _com_error e)
{
AfxMessageBox(e.Description());
long errorCode=e.WCode();
if(3127==errorCode) AfxMessageBox("表不存在");
if(3092==errorCode) AfxMessageBox("表已经存在");
return FALSE;
}
7、ADO.NET
ADO.NET是一组用于和数据源进行交互的面向对象类库。
ADO.NET的主要对象有哪些？
Connection :用于连接到数据库和管理对数据库的事务；
Command :用于对数据库发出SQL命令；
DataReader :用于从数据源读取只进数据记录流；
DataSet :用于对单层数据、XML数据和关系数据进行存储、远程处理和编程；
DataAdapter :用于将数据推入DataSet，并使数据与数据库保持一致；
ADO.NET 2.0 快速入门：
http://tech.e800.com.cn/articles/2009/721/1248143977078_1.html
用VC轻松实现 ADO.net：
http://www.vckbase.com/document/viewdoc/?id=1714
<2.>Oracle专用方法
1. OCI(Oracle Call Interface)访问
OCI(Oracle Call Interface)是由Oracle提供的一系列用于访问Oracles数据库服 务器的标准接口，它可以使用户将Oracle调用直接嵌入到高级语言中。
使用OCI应用程序访问数据库原理：
在高级语言中使用OCI编程的原理图:
用OCI开发Oracle客户端软件的一般流程:
<1>初始化OCI编程环境
<2>分配必要的句柄,建立服务器连接和一个用户会话
<3>向服务器发出请求，进行必要的数据处理
<4>释放不再需要的语句和句柄
<5>终止会话和连接
2. Oracle Object OLE C++ Class Library
这个类库是一个提供编程接口访问Oracle对象服务器的C++类库，它是用OLE的方式实现的。Oracle提供的是一个进程内服务器，也就是服务器将与应用程序在同一个地址空间内, 它以DLL方式提供。应用程序在访问数据库之前必须先加载Oracle对象服务器(OStatup方法),然后与Oracle对象服务器通信，Oracle对象服务器其实是一些组件，它通过Oracle的OCI访问数据库。
Oracle对象服务器其实是一些COM组件，它通过Oracle的OCI访问数据库。
运用Oracle Objects for OLE C++ Class Library开发的步骤：
1>通过调用OStatup方法初始化类库。
2>连接数据库。
3>操纵数据库 断开数据库(类库自动为你自动执行)
4>通过调用OShutdown方法卸载类库。
<3>使用OTL进行数据库编程
OTL 是 Oracle, Odbc and DB2-CLI Template Library 的缩写，是一个C++编译中操控关系数据库的模板库，它目前几乎支持所有的当前各种主流数据库，例如Oracle, MS SQL Server, Sybase, Informix, MySQL, DB2, Interbase / Firebird, PostgreSQL, SQLite, SAP/DB, TimesTen, MS ACCESS等等。OTL中直接操作Oracle主要是通过Oracle提供的OCI接口进行，进行操作DB2数据库则是通过CLI接口来进行，至于MS的数据库和其它一些数据库，则OTL只提供了ODBC来操作的方式。当然Oracle和DB2也可以由OTL间接使用ODBC的方式来进行操纵。
在MS Windows and Unix 平台下，OTL目前支持的数据库版本主要有：Oracle 7 (直接使用 OCI7), Oracle 8 (直接使用 OCI8), Oracle 8i (直接使用OCI8i), Oracle 9i (直接使用OCI9i), Oracle 10g (直接使用OCI10g), DB2 (直接使用DB2 CLI), ODBC 3.x ,ODBC 2.5。OTL最新版本为4.0，参见http://otl.sourceforge.net/，下载地址http://otl.sourceforge.net/otlv4_h.zip。
优点：
a. 跨平台
b. 运行效率高，与C语言直接调用API相当
c. 开发效率高，起码比ADO.net使用起来更简单，更简洁
d. 部署容易，不需要ADO组件，不需要.net framework 等
缺点：
a. 说明文档以及范例不足够丰富（暂时性的）
其实现在它提供有377个使用范例可参考，下载地址：http://otl.sourceforge.net/otl4_examples.zip。
建立数据源
1．依次点击“开始->控制面板”，打开“控制面板”界面，双击“管理工具”，然后再双击“数据源(ODBC)”，就打开了“ODBC数据源管理器”，选择“系统DSN”。
2．单击“添加”，弹出“创建新数据源”对话框，选择“Microsoft Access Driver(*.mdb)”。
3．点击“完成”，弹出“ODBC Microsoft Access安装”对话框，单击“创建”，开始创建数据库，弹出“新建数据库”对话框，添加数据库名称my_db和选择数据库存放目录，单击“确定”，创建完成，然后添加数据源名：my_db。点击“确定”。
4．然后在系统数据源中就有我们刚才添加的数据源。
5．单击“确定”，完成数据源的创建。
OTL编程
下面我们用一个实例来说明：
1． 创建数据表：TestTable ( ColumA int , ColumB varchar(50),ColumC varchar(50) )
2． 插入100条数据，ColumA 为数据的 id 范围：0-99 ， ColumB=”Test Data %d” , 其中 %d=id 。
3． 删除表中ColumA 中小于10和大于90的数据。
4． 将ColumA为3的倍数的记录中ColumC更新为ColumB的内容。
具体代码为：
#include <iostream>
using namespace std;
#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <stdlib.h>
#define OTL_ODBC // 编译 OTL 4.0/ODBC
// #define OTL_ODBC_UNIX // 如果在Unix下使用UnixODBC，则需要这个宏
#include "otlv4.h" // 包含 OTL 4.0 头文件
otl_connect db; // 连接对象
//此函数完成插入100条数据，ComulA为数据的id，范围为0-99，
//ColumB="Test Data %d",其中%d=id
void insert()
// 向表中插入行
{
// 打开一个通用的流，以模板的方式向表中插入多项数据
otl_stream
o(1, // 流的缓冲值必须设置为1
"insert into TestTable values(:f1<int>,:f2<char[50]>,:f3<char[50]>)",
// SQL 语句
db // 连接对象
);
char tmp1[32];
char tmp2[30];
for(int i=0;i<100;++i){
sprintf(tmp1,"Test Data %d",i);
sprintf(tmp2,"");
o<<i<<tmp1<<tmp2;
}
}
//此函数完成删除表中ColumA中小于10和大于90的数据
void delete_rows()
{
long rpc=otl_cursor::direct_exec(db,"delete from TestTable where ColumA<10 or ColumA>90");
// rpc是作用效果的返回值，otl_cursor::direct_exec为直接执行sql语句
cout<<"Rows deleted: "<<rpc<<endl;
}
//此函数完成将ColumA为3的倍数的记录中ColumC更新为ColumB的内容
void update()
// 更新表
{
otl_stream
o(1, // 缓冲值
"UPDATE TestTable "
" SET ColumC=:f2<char[50]> "
" WHERE ColumA=:f1<int>",
// UPDATE 语句
db // 连接对象
);
otl_stream c(1,"select ColumB from TestTable where ColumA=:f3<int>",db);
char temp[10];
for(int i=10;i<91;i++)
{
if(i%3==0)
{
c << i;
c >> temp;
o << temp << i;
}
}
}
int main()
{
otl_connect::otl_initialize(); // 初始化 ODBC 环境
try{
db.rlogon("UID=scott;PWD=tiger;DSN=my_db"); // 连接到 ODBC
//或者使用下面的连接语句方式。
// db.rlogon("scott/tiger@firebird"); // connect to ODBC, alternative format
// of connect string
otl_cursor::direct_exec
(
db,
"drop table TestTable",
otl_exception::disabled // disable OTL exceptions
); // drop table
//这里完成表的创建
otl_cursor::direct_exec
(
db,
"create table TestTable(ColumA int, ColumB varchar(50),ColumC varchar(50))"
); // create table
insert(); // insert records into the table
// update(10); // update records in the table
delete_rows();
update();
}
catch(otl_exception& p){ // intercept OTL exceptions
cerr<<p.msg<<endl; // print out error message
cerr<<p.stm_text<<endl; // print out SQL that caused the error
cerr<<p.sqlstate<<endl; // print out SQLSTATE message
cerr<<p.var_info<<endl; // print out the variable that caused the error
}
db.logoff(); // disconnect from the database
return 0;
}
二、据库语句优化
SQL语句优化的原则：
◆1、使用索引来更快地遍历表
缺省情况下建立的索引是非群集索引，但有时它并不是最佳的。在非群集索引下，数据在物理上随机存放在数据页上。合理的索引设计要建立在对各种查询的分析和预测上。一般来说：①.有大量重复值、且经常有范围查询（between, > ,< ，> =,< =）和order by、group by发生的列，可考虑建立群集索引；②.经常同时存取多列，且每列都含有重复值可考虑建立组合索引；③.组合索引要尽量使关键查询形成索引覆盖，其前导列一定是使用最频繁的列。索引虽有助于提高性能但不是索引越多越好，恰好相反过多的索引会导致系统低效。用户在表中每加进一个索引，维护索引集合就要做相应的更新工作。
◆2、IS NULL 与 IS NOT NULL
不能用null作索引，任何包含null值的列都将不会被包含在索引中。即使索引有多列这样的情况下，只要这些列中有一列含有null，该列就会从索引中排除。也就是说如果某列存在空值，即使对该列建索引也不会提高性能。任何在where子句中使用is null或is not null的语句优化器是不允许使用索引的。
◆3、IN和EXISTS
EXISTS要远比IN的效率高。里面关系到full table scan和range scan。几乎将所有的IN操作符子查询改写为使用EXISTS的子查询。
◆4、在海量查询时尽量少用格式转换。
◆5、当在SQL SERVER 2000中，如果存储过程只有一个参数，并且是OUTPUT类型的，必须在调用这个存储过程的时候给这个参数一个初始的值，否则会出现调用错误。
◆6、ORDER BY和GROPU BY
使用ORDER BY和GROUP BY短语，任何一种索引都有助于SELECT的性能提高。注意如果索引列里面有NULL值，Optimizer将无法优化。
◆7、任何对列的操作都将导致表扫描，它包括数据库函数、计算表达式等等，查询时要尽可能将操作移至等号右边。
◆8、IN、OR子句常会使用工作表，使索引失效。如果不产生大量重复值，可以考虑把子句拆开。拆开的子句中应该包含索引。
◆9、SET SHOWPLAN_ALL ON 查看执行方案。DBCC检查数据库数据完整性。
DBCC(DataBase Consistency Checker)是一组用于验证 SQL Server 数据库完整性的程序。
◆10、慎用游标
在某些必须使用游标的场合，可考虑将符合条件的数据行转入临时表中，再对临时表定义游标进行操作，这样可使性能得到明显提高。
一些常用的SQL语句供大家参考，希望对大家有所帮助。
说明：存储过程的使用,CREATE PROC 创建存储过程,SQL2000中用sp_xxx和xp_xxx存储过程;一般来说,sp_xxx是一般的存储过程,而xp_xxx是扩展的存储过程。使用这些系统存储过程时，一般使用USE MASTER然后在使用sp_xxx或者xp_xxx。
说明：复制表(只复制结构,源表名：a 新表名：b)
SQL: select * into b from a where 1<>1
说明：拷贝表(拷贝数据,源表名：a 目标表名：b)
SQL: insert into b(a, b, c) select d,e,f from b;
说明：显示文章、提交人和最后回复时间
SQL: select a.title,a.username,b.adddate from table a,(select max(adddate) adddate from table where table.title=a.title) b
说明：外连接查询(表名1：a 表名2：b)
SQL: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c
说明：日程安排提前五分钟提醒
SQL: select * from 日程安排 where datediff('minute',f开始时间,getdate())>5
说明：两张关联表，删除主表中已经在副表中没有的信息
SQL:
delete from info where not exists ( select * from infobz where info.infid=infobz.infid
说明：--
SQL:
SELECT A.NUM, A.NAME, B.UPD_DATE, B.PREV_UPD_DATE
FROM TABLE1,
(SELECT X.NUM, X.UPD_DATE, Y.UPD_DATE PREV_UPD_DATE
FROM (SELECT NUM, UPD_DATE, INBOUND_QTY, STOCK_ONHAND
FROM TABLE2
WHERE TO_CHAR(UPD_DATE,'YYYY/MM') = TO_CHAR(SYSDATE, 'YYYY/MM')) X,
(SELECT NUM, UPD_DATE, STOCK_ONHAND
FROM TABLE2
WHERE TO_CHAR(UPD_DATE,'YYYY/MM') =
TO_CHAR(TO_DATE(TO_CHAR(SYSDATE, 'YYYY/MM') || '/01','YYYY/MM/DD') - 1, 'YYYY/MM') Y,
WHERE X.NUM = Y.NUM （+）
AND X.INBOUND_QTY + NVL(Y.STOCK_ONHAND,0) <> X.STOCK_ONHAND B
WHERE A.NUM = B.NUM
说明：--
SQL:
select * from studentinfo where not exists(select * from student where studentinfo.id=student.id) and 系名称='"&strdepartmentname&"' and 专业名称='"&strprofessionname&"' order by 性别,生源地,高考总成绩
说明：
从数据库中去一年的各单位电话费统计(电话费定额贺电化肥清单两个表来源）
SQL:
SELECT a.userper, a.tel, a.standfee, TO_CHAR(a.telfeedate, 'yyyy') AS telyear,
SUM(decode(TO_CHAR(a.telfeedate, 'mm'), '01', a.factration)) AS JAN,
SUM(decode(TO_CHAR(a.telfeedate, 'mm'), '02', a.factration)) AS FRI,
SUM(decode(TO_CHAR(a.telfeedate, 'mm'), '03', a.factration)) AS MAR,
SUM(decode(TO_CHAR(a.telfeedate, 'mm'), '04', a.factration)) AS APR,
SUM(decode(TO_CHAR(a.telfeedate, 'mm'), '05', a.factration)) AS MAY,
SUM(decode(TO_CHAR(a.telfeedate, 'mm'), '06', a.factration)) AS JUE,
SUM(decode(TO_CHAR(a.telfeedate, 'mm'), '07', a.factration)) AS JUL,
SUM(decode(TO_CHAR(a.telfeedate, 'mm'), '08', a.factration)) AS AGU,
SUM(decode(TO_CHAR(a.telfeedate, 'mm'), '09', a.factration)) AS SEP,
SUM(decode(TO_CHAR(a.telfeedate, 'mm'), '10', a.factration)) AS OCT,
SUM(decode(TO_CHAR(a.telfeedate, 'mm'), '11', a.factration)) AS NOV,
SUM(decode(TO_CHAR(a.telfeedate, 'mm'), '12', a.factration)) AS DEC
FROM (SELECT a.userper, a.tel, a.standfee, b.telfeedate, b.factration
FROM TELFEESTAND a, TELFEE b
WHERE a.tel = b.telfax) a
GROUP BY a.userper, a.tel, a.standfee, TO_CHAR(a.telfeedate, 'yyyy')
说明：四表联查问题：
SQL: select * from a left inner join b on a.a=b.b right inner join c on a.a=c.c inner join d on a.a=d.d where .....
说明：得到表中最小的未使用的ID号
SQL:
SELECT (CASE WHEN EXISTS(SELECT * FROM Handle b WHERE b.HandleID = 1) THEN MIN(HandleID) + 1 ELSE 1 END) as HandleID
FROM Handle
WHERE NOT HandleID IN (SELECT a.HandleID - 1 FROM Handle a)
三、数据库优化
1、索引问题
在做性能跟踪分析过程中，经常发现有不少后台程序的性能问题是因为缺少合适索引造成的，有些表甚至一个索引都没有。这种情况往往都是因为在设计表时，没去定义索引，而开发初期，由于表记录很少，索引创建与否，可能对性能没啥影响，开发人员因此也未多加重视。然一旦程序发布到生产环境，随着时间的推移，表记录越来越多，这时缺少索引，对性能的影响便会越来越大了。
这个问题需要数据库设计人员和开发人员共同关注
法则：不要在建立的索引的数据列上进行下列操作:
◆避免对索引字段进行计算操作
◆避免在索引字段上使用not，<>，!=
◆避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL
◆避免在索引列上出现数据类型转换
◆避免在索引字段上使用函数
◆避免建立索引的列中使用空值。
2、在可以使用UNION ALL的语句里，使用了UNION
UNION 因为会将各查询子集的记录做比较，故比起UNION ALL ，通常速度都会慢上许多。一般来说，如果使用UNION ALL能满足要求的话，务必使用UNION ALL。还有一种情况大家可能会忽略掉，就是虽然要求几个子集的并集需要过滤掉重复记录，但由于脚本的特殊性，不可能存在重复记录，这时便应该使用UNION ALL，如xx模块的某个查询程序就曾经存在这种情况，见，由于语句的特殊性，在这个脚本中几个子集的记录绝对不可能重复，故可以改用UNION ALL）
3、对Where 语句的法则
3.1 避免在WHERE子句中使用in，not in，or 或者having。
可以使用 exist 和not exist代替 in和not in。
可以使用表链接代替 exist。Having可以用where代替，如果无法代替可以分两步处理。
例子
SELECT * FROM ORDERS WHERE CUSTOMER_NAME NOT IN
(SELECT CUSTOMER_NAME FROM CUSTOMER)
优化
SELECT * FROM ORDERS WHERE CUSTOMER_NAME not exist
(SELECT CUSTOMER_NAME FROM CUSTOMER)
3.2 不要以字符格式声明数字，要以数字格式声明字符值。（日期同样）否则会使索引无效，产生全表扫描。
例子使用：
SELECT emp.ename, emp.job FROM emp WHERE emp.empno = 7369;
不要使用：SELECT emp.ename, emp.job FROM emp WHERE emp.empno = ‘7369’
4、对Select语句的法则
在应用程序、包和过程中限制使用select * from table这种方式。看下面例子
使用SELECT empno,ename,category FROM emp WHERE empno = '7369‘
而不要使用SELECT * FROM emp WHERE empno = '7369'
5、排序
避免使用耗费资源的操作，带有DISTINCT,UNION,MINUS,INTERSECT,ORDER BY的SQL语句会启动SQL引擎执行，耗费资源的排序(SORT)功能. DISTINCT需要一次排序操作, 而其他的至少需要执行两次排序。
优化SQL Server数据库方法：
查询速度慢的原因很多，常见如下几种：
1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)
2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。
3、没有创建计算列导致查询不优化。
4、内存不足
5、网络速度慢
6、查询出的数据量过大（可以采用多次查询，其他的方法降低数据量）
7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)
8、sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源。
9、返回了不必要的行和列
10、查询语句不好，没有优化
可以通过如下方法来优化查询 :
1、把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上，增加读取速度，以前可以将Tempdb应放在RAID0上，SQL2000不在支持。数据量（尺寸）越大，提高I/O越重要.
2、纵向、横向分割表，减少表的尺寸(sp_spaceuse)
3、升级硬件
4、根据查询条件,建立索引,优化索引、优化访问方式，限制结果集的数据量。注意填充因子要适当（最好是使用默认值0）。索引应该尽量小，使用字节数小的列建索引好（参照索引的创建）,不要对有限的几个值的字段建单一索引如性别字段。
5、提高网速;
6、扩大服务器的内存,Windows 2000和SQL server 2000能支持4-8G的内存。配置虚拟内存：虚拟内存大小应基于计算机上并发运行的服务进行配置。运行 Microsoft SQL Server2000 时，可考虑将虚拟内存大小设置为计算机中安装的物理内存的 1.5 倍。如果另外安装了全文检索功能，并打算运行 Microsoft 搜索服务以便执行全文索引和查询，可考虑：将虚拟内存大小配置为至少是计算机中安装的物理内存的 3 倍。将 SQL Server max server memory 服务器配置选项配置为物理内存的 1.5 倍（虚拟内存大小设置的一半）。
7、增加服务器 CPU个数;但是必须明白并行处理串行处理更需要资源例如内存。使用并行还是串行程是MsSQL自动评估选择的。单个任务分解成多个任务，就可以在处理器上运行。例如耽搁查询的排序、连接、扫描和GROUP BY字句同时执行，SQL SERVER根据系统的负载情况决定最优的并行等级，复杂的需要消耗大量的CPU的查询最适合并行处理。但是更新操作Update,Insert， Delete还不能并行处理。
8、如果是使用like进行查询的话，简单的使用index是不行的，但是全文索引，耗空间。 like 'a%' 使用索引 like '%a' 不使用索引用 like '%a%' 查询时，查询耗时和字段值总长度成正比,所以不能用CHAR类型，而是VARCHAR。对于字段的值很长的建全文索引。
9、DB Server 和APPLication Server 分离；OLTP和OLAP分离
10、分布式分区视图可用于实现数据库服务器联合体。联合体是一组分开管理的服务器，但它们相互协作分担系统的处理负荷。这种通过分区数据形成数据库服务器联合体的机制能够扩大一组服务器，以支持大型的多层 Web 站点的处理需要。有关更多信息，参见设计联合数据库服务器。（参照SQL帮助文件'分区视图'）
a、在实现分区视图之前，必须先水平分区表
b、在创建成员表后，在每个成员服务器上定义一个分布式分区视图，并且每个视图具有相同的名称。这样，引用分布式分区视图名的查询可以在任何一个成员服务器上运行。系统操作如同每个成员服务器上都有一个原始表的复本一样，但其实每个服务器上只有一个成员表和一个分布式分区视图。数据的位置对应用程序是透明的。
11、重建索引 DBCC REINDEX ,DBCC INDEXDEFRAG,收缩数据和日志 DBCC SHRINKDB,DBCC SHRINKFILE. 设置自动收缩日志.对于大的数据库不要设置数据库自动增长，它会降低服务器的性能。在T-sql的写法上有很大的讲究，下面列出常见的要点：首先，DBMS处理查询计划的过程是这样的：
1、 查询语句的词法、语法检查
2、 将语句提交给DBMS的查询优化器
3、 优化器做代数优化和存取路径的优化
4、 由预编译模块生成查询规划
5、 然后在合适的时间提交给系统处理执行
6、 最后将执行结果返回给用户其次，看一下SQL SERVER的数据存放的结构：一个页面的大小为8K(8060)字节，8个页面为一个盘区，按照B树存放。
12、Commit和rollback的区别 Rollback:回滚所有的事物。 Commit:提交当前的事物. 没有必要在动态SQL里写事物，如果要写请写在外面如： begin tran exec(@s) commit trans 或者将动态SQL 写成函数或者存储过程。
13、在查询Select语句中用Where字句限制返回的行数,避免表扫描,如果返回不必要的数据，浪费了服务器的I/O资源，加重了网络的负担降低性能。如果表很大，在表扫描的期间将表锁住，禁止其他的联接访问表,后果严重。
14、SQL的注释申明对执行没有任何影
15、尽可能不使用光标，它占用大量的资源。如果需要row-by-row地执行，尽量采用非光标技术,如：在客户端循环，用临时表，Table变量，用子查询，用Case语句等等。游标可以按照它所支持的提取选项进行分类： 只进 必须按照从第一行到最后一行的顺序提取行。FETCH NEXT 是唯一允许的提取操作,也是默认方式。可滚动性可以在游标中任何地方随机提取任意行。游标的技术在SQL2000下变得功能很强大，他的目的是支持循环。有四个并发选项 READ_ONLY：不允许通过游标定位更新(Update)，且在组成结果集的行中没有锁。 OPTIMISTIC WITH valueS:乐观并发控制是事务控制理论的一个标准部分。乐观并发控制用于这样的情形，即在打开游标及更新行的间隔中，只有很小的机会让第二个用户更新某一行。当某个游标以此选项打开时，没有锁控制其中的行，这将有助于最大化其处理能力。如果用户试图修改某一行，则此行的当前值会与最后一次提取此行时获取的值进行比较。如果任何值发生改变，则服务器就会知道其他人已更新了此行，并会返回一个错误。如果值是一样的，服务器就执行修改。选择这个并发选项OPTIMISTIC WITH ROW VERSIONING:此乐观并发控制选项基于行版本控制。使用行版本控制，其中的表必须具有某种版本标识符，服务器可用它来确定该行在读入游标后是否有所更改。在 SQL Server 中，这个性能由 timestamp 数据类型提供，它是一个二进制数字，表示数据库中更改的相对顺序。每个数据库都有一个全局当前时间戳值：@@DBTS。每次以任何方式更改带有 timestamp 列的行时，SQL Server 先在时间戳列中存储当前的 @@DBTS 值，然后增加 @@DBTS 的值。如果某 个表具有 timestamp 列，则时间戳会被记到行级。服务器就可以比较某行的当前时间戳值和上次提取时所存储的时间戳值，从而确定该行是否已更新。服务器不必比较所有列的值，只需比较 timestamp 列即可。如果应用程序对没有 timestamp 列的表要求基于行版本控制的乐观并发，则游标默认为基于数值的乐观并发控制。 SCROLL LOCKS 这个选项实现悲观并发控制。在悲观并发控制中，在把数据库的行读入游标结果集时，应用程序将试图锁定数据库行。在使用服务器游标时，将行读入游标时会在其上放置一个更新锁。如果在事务内打开游标，则该事务更新锁将一直保持到事务被提交或回滚；当提取下一行时，将除去游标锁。如果在事务外打开游标，则提取下一行时，锁就被丢弃。因此，每当用户需要完全的悲观并发控制时，游标都应在事务内打开。更新锁将阻止任何其它任务获取更新锁或排它锁，从而阻止其它任务更新该行。然而，更新锁并不阻止共享锁，所以它不会阻止其它任务读取行，除非第二个任务也在要求带更新锁的读取。滚动锁根据在游标定义的 Select 语句中指定的锁提示，这些游标并发选项可以生成滚动锁。滚动锁在提取时在每行上获取，并保持到下次提取或者游标关闭，以先发生者为准。下次提取时，服务器为新提取中的行获取滚动锁，并释放上次提取中行的滚动锁。滚动锁独立于事务锁，并可以保持到一个提交或回滚操作之后。如果提交时关闭游标的选项为关，则 COMMIT 语句并不关闭任何打开的游标，而且滚动锁被保留到提交之后，以维护对所提取数据的隔离。所获取滚动锁的类型取决于游标并发选项和游标 Select 语句中的锁提示。锁提示 只读 乐观数值 乐观行版本控制 锁定无提示 未锁定 未锁定 未锁定 更新 NOLOCK 未锁定 未锁定未锁定 未锁定 HOLDLOCK 共享 共享 共享 更新 UPDLOCK 错误 更新 更新 更新 TABLOCKX 错误 未锁定 未锁定更新其它 未锁定 未锁定 未锁定 更新 *指定 NOLOCK 提示将使指定了该提示的表在游标内是只读的。
16、用Profiler来跟踪查询，得到查询所需的时间，找出SQL的问题所在;用索引优化器优化索引
17、注意UNion和UNion all 的区别。UNION all好
18、注意使用DISTINCT，在没有必要时不要用，它同UNION一样会使查询变慢。重复的记录在查询里是没有问题的
19、查询时不要返回不需要的行、列
20、用sp_configure 'query governor cost limit'或者SET QUERY_GOVERNOR_COST_LIMIT来限制查询消耗的资源。当评估查询消耗的资源超出限制时，服务器自动取消查询,在查询之前就扼杀掉。 SET LOCKTIME设置锁的时间
21、用select top 100 / 10 Percent 来限制用户返回的行数或者SET ROWCOUNT来限制操作的行
文章来源于领测软件测试网 https://www.ltesting.net/
