图5a：PowerDesigner中两个表之间的关系
图5b：Visio中两个表之间的关系
这个图显示了如何把信息转换成符号。强制的关系由一条实心垂直线（而不是椭圆）表示。某些工具用虚线表示可选的关系。关系中属于“多”的这一边用一个类似鸟爪的图形表示，关系的基数在靠近它所描述的那一端显示。
你可能已经注意到，Employee表没有定义外键列。这个图仍旧处于“概念设计”阶段——此后，从概念图到物理数据模型之间的转换是必不可少的。大多数工具区分概念和物理数据模型——概念数据模型描述信息的需求，但不关注细节问题，例如索引和强制性的引用完整性。
有些时候，你可能要定义自我引用的表。自我引用的表一般用来描述层次型关系。如下面的图形所示，大多数数据建模工具能够处理这类关系。注意在这个例子中，雇员可以有零个或者一个上级——它使你能够处理一些特殊的情况，比如总统没有直接的上级。
图6a：PowerDesigner中自我引用的表
图6b：Visio中自我引用的表
四、图的规划
定义表和关系只是挑战的一部分，图的清楚明白同样很重要。虽然一些工具提供自动布局能力，我还没有看到过一个完善的实现。相反，你的目标应该是遵从“孔雀东南飞”这一规则（这里的“孔雀”是关系中代表“多”这一方的符号，它是连接到表的三条分叉线，象个鸟爪）。换句话说，子表应该位于父表的右方和下方。这种安排使得从逻辑上组织和理解数据模型更加方便。最重要、最高级别的表应该出现在左上角，让级别较低的表出现在页面的右下角。为了清楚起见，减少图中交叉线的数量也是很重要的。正如Eberhardt Rechtin在The Art of Systems Architecting中强调的，“一个好的设计往往看起来很舒服”。如果无论怎样安排，你的数据模型看起来都很混乱，那么，它可能正在告诉你数据模型本身有一些值得注意的问题。
图7a：完整的ER图（PowerDesigner）
图7b：完整的ER图（Visio）
五、从图到数据库
依赖于你所选择的用来建立数据模型的软件包，建模工具可能会根据模型生成SQL命令或直接修改数据库模式。这种功能带来了极大的便利；和使用ASCII格式的SQL脚本相比，这种方式有着许多优点。一些建模工具的功能适合于大量的数据库类型，例如PostgreSQL、MySQL、Oracle、DB2，等等。对于简单的数据库修改，改动操作可以从建模工具通过ODBC直接完成。数据库改动还允许以增量方式进行（例如，ALTER命令或创建命令，以及对特定表的更新命令）。当你第一次使用建模工具时，你可以查看建模工具生成的SQL，看看自己是否可以信任和认可建模工具对数据模型的解释。一段时间之后，你就会熟悉建模工具对各种关系和表细节的解释。
【结束语】数据建模是一种很好的软件工程实践。它能够帮助你在正式编写程序代码之前规划数据需求。在维护和改进系统的数据布局的过程中，数据建模同样很有用。一些工具能够让这个过程变得非常简单，能够在你管理和设计数据库系统的时候带来极大的帮助。然而，根据你所需功能的不同，建模工具的价格也有着极大的差异。在不出现预算赤字的情况下，轻松掌握和运用数据建模技术的最好方法是，从小型的工具开始，然后逐渐深入和提高。
六、参考和资源
■ 工具
Sybase PowerDesigner - 一个高端数据建模工具。你可以下载一个45天试用版。
ERWin - 一个高端数据建模工具。可下载试用版。
Rational Rose Enterprise - 一个高端UML工具，恰如其分的数据库建模支持。可下载试用版。
Visio Professional - 一个价格低廉的绘图工具，可用来生成数据模型、UML图等。企业版还支持针对各种数据库的双向工程能力。你可以订购60天试用版的CD。
Dezign - 一个价格极其低廉的ERD建模工具。你可以下载一个有限制的试用版本。
ERD Tool List - 一个关于各种数据库和UML建模工具的链接和资源的清单。
■ 参考
Database Design for the Web
Designing Databases
ERD Notation Summary
On-Line Database Books
Diagramming Methods
Introduction to ER Modeling
文章来源于领测软件测试网 https://www.ltesting.net/
