定义测试策略
到目前为止，您肯定参加过这样的会议，客户倚靠在宽大的会议桌上，问您：“这个系统能处理上千个用户吗?”传统的负载测试方法要求您编写脚本并执行测试，以试图给出此问题的精确答案。对于这种测试，您需要定义“处理”的含义以及 1000 名典型用户在站点活动时的情形。您需要定义测试用例以代表各种用户活动：例如，购买股票或注册新的帐户。接下来，您必须估计用户在这些测试用例上的分布。对以下数据进行假设，即模拟真实用户与应用程序交互时，需要多长的思考时间(或等待时间)。因此，负载测试期间活动的可从某个方面大致反映出同样数量的真实用户在站点活动时的情形。
这种方法有几个不足之处。首先，其结果不会比您做的假设更好。显然，不正确的假设将使结果出现偏差。
其次，估计真实用户需要大量客户端硬件。如果对每名虚拟用户给定需要的处理能力和内存量，则典型的客户端计算机可以处理大约 200 名虚拟用户。因此，对 2000 名用户并发处理级别的测试需要 10 台客户端计算机 — 这是一笔重大投资。测试使用 HTTPS 的站点将需要多得多的客户端硬件。
最终，此方法难以向您的开发团队提供以操作为导向的信息。当某处出现故障时，常常难以再现该问题。
作为备选方案，我们建议您围绕以下这些关键问题设计测试用例：
• 系统瓶颈在哪里?系统能同步处理多少个并发请求?
• 在响应时间变得不可接受之前，一台机器能处理多少名不同步的超级用户?
• 添加额外的硬件时，结果是线形增长的吗?
• 有任何稳定性问题会妨碍站点运行于生产环境中吗?
此方法将使用开发团队(此开发团队参与可能出现问题的领域)提供的附加信息。请关注这些领域。对于上一个示例，其瓶颈可能出在定单提交领域。从这里您可以派生出更具体的问题，例如“提交流程可以同时处理多少个请求?”攻击这些特定领域是最快且成本最小的方法，用来向开发团队提供以操作为导向的信息，以便他们能改进系统。在使用这种方法的同时，我们推荐您记住遵循以下建议。
关注负载测试正如我们已提到的那样，首先要做的是构建导致潜在瓶颈和稳定性问题的脚本。这种“数据第一，假设第二”的方法使您能够从应用程序收集原始数据，然后根据假设确定更高级别的结果。不用担心为识别低风险站点的脚本编写问题。例如，为站点的帮助领域或只读文档领域编写脚本不大可能出现系统瓶颈。
同步请求使用同步请求攻击瓶颈。此处的这个主意是模拟最坏的情况：即，站点上的用户精确地在同一时间攻击瓶颈。通过使用户同步，您可以重复进行此测试。如果不同步结果，则难以再现故障情况。可以使用同步点做到这一点，同步点是大多数较健壮(成本也较高)的测试工具中提供的一项功能。同步点迫使每名虚拟用户一直等到剩余的用户到达脚本中定义的点后，才能开始下一请求。它允许您精确并重复地确定站点的潜在瓶颈区域能处理的并发用户数。例如，下限可以是 7 名并发同步用户。
创建循环测试用例脚本使测试用例循环。在另一种方法中，每次测试用例迭代前后，站点应处于相同状态。这允许您长时间地重复运行测试用例。
文章来源于领测软件测试网 https://www.ltesting.net/