以上三种用例所用的数据又可分为正常数据、边缘数据和错误数据。
· 正常数据：在测试中所用的正常数据的量是最大的，而且也是最关键的。少量的测试数据不能完全覆盖需求，但我们要从中提取出一些具有高度代表性的数据作为测试数据，以减少测试时间。
· 边缘数据：边缘测试是界于正常数据和错误数据之间的一种数据。它可以针对某一种编程语言、编程环境或特定的数据库而专门设定。例如若使用SQL Server数据库，则可把SQL Server关键字（如：';AS;Join等）设为边缘数据。其它边缘数据还有： HTML的HTML;<>等关键字以及空格、@、负数、超长字符等。边缘数据要靠测试人员的丰富经验来制定。
· 错误数据：显而易见，错误数据就是编写与程序输入规范不符的数据从而检测输入筛选、错误处理等程序的分支。
由于执行测试用例的数据量巨大以及还要进行回归测试，所以可以考虑使用自动 测试工具，但提取测试数据仍要依靠编写测试用例人员的经验。并且，我们还要注意到自动测试也许不能找到程序中所有错误，手动测试所找到的错误会比自动测试所找到的要多。
有了测试用例，我们就可以进行测试了吧？许多公司也是这样做的，但在这里我建议大家最好要先进行代码的审议。通过代码审议找到的错误可以比测试用例测试所能找到的错误更加深入，并且发现错误的时间也比测试用例要早。代码审议要以代码 标准（根各公司具体情况自行制定）为依据，一般情况下要检查以下几点：
· 代码风格和规则审核