下面举出一些测试自动化的例子：
1.测试个案（test case ，或称为测试用例）的生成：
用编程语言或更方便的剧本语言（script language 例如Perl等）写出短小的程序来产生大量的测试输入（包括输入数据与操作指令）。或同时也按一定的逻辑规律产生标准输出。输入与输出的文件名字按规定进行配对，以便控制自动化测试及结果核对的程序易于操作。
这里提到测试个案的命名问题，如果在项目的文档设计中作统一规划的话，软件产品的需求与功能的命名就应该成为后继开发过程的中间产品的命名分类依据。这样，就会为文档管理和配置管理带来很大的方便，使整个产品的开发过程变得更有条理，更符合逻辑。任何新手半途加入到开发工作中也会更容易进入状态。
2.测试的执行写控制：
单元测试或集成测试可能多用单机运行。但对于系统测试或回归测试，就极有可能需要多台机在网络上同时运行。记住一个这样的原则，在开发过程中的任何时候，如果你需要等候测试的运行结果的话，那就是一个缩短开发时间的机会。
对于单个的测试运行，挖潜的机会在测试的设置及开始运行和结果的对比及显示。有时候，需要反复修改程序，重新汇编和重新测试。这样，每一个循环的各种手工键入的设置与指令所花费的时间，加起来就非常可观。如果能利用make或类似的软件工具来帮助，就能节省大量的时间。
对于系统测试或回归测试这类涉及大量测试个案运行的情况，挖潜的的机会除了利用软件工具来实现自动化之外，就是怎样充分利用一切硬件资源。往往，就算是在白天的工作时间内，每台计算机的负荷都没有被充分利用。能够把大量测试个案分配到各台机器上去同时运行，就能节省大量的时间。另外，把大量的系统测试及回归测试安排到夜间及周末运行，更能提高效率。
如果不购买商品化的工具的话，应当遵从正规的软件开发要求来开发出好的软件测试自动化工具。在实践中，许多企业自行开发的自动化工具都是利用一些现成的软件工具再加上自己写的程序而组成的。这些自己开发的工具完全是为本企业量身定做的，因此可用性非常强。同时，也能根据需要随时进行改进，而不必受制于人。当然，这就要求有一定的人力的投入。
在设计软件自动测试工具的时候，路径（path）控制是一个非常重要的功能。理想的使用情况是：这个工具可以在任何一个路径位置上运行，可以到任何路径位置去取得测试用例，同时也可以把测试的结果输出放到任何的路径位置上去。这样的设计，可以使不同的测试运行能够使用同一组测试用例而不至于互相干扰，也可以灵活使用硬盘的空间，并且使备份保存工作易于控制。
同时，软件自动测试工具必须能够有办法方便地选择测试用例库中的全部或部分来运行，也必须能够自由地选择被测试的产品或中间产品采作为测试对象。
3.测试结果与标准输出的对比：
在设计测试用例的时候，必须考虑到怎样才能够易于对此测试结果和标准输出。输出数据量的多少及数据格式对比较的速度有直接影响。而另一方面，也必须考虑到输出数据与测试用例的测试目标的逻辑对应性及易读性，这将会大大有利于分析测试所发现的不吻合，也有利于测试用例的维护。
许多时候，要写一些特殊的软件来执行测试结果与标准输出的对比工作，因为可能有部分的输出内容是不能直接对比的（比如，对运行的日期时间的记录，对运行的路径的记录，以及测试对象的版本数据等），就要用程序进行处理。
文章来源于领测软件测试网 https://www.ltesting.net/