曾经看过一篇介绍某静态测试工具的文章，说该工具可以发现所有的代码错误，我觉得很好奇，问：如果我写了一个加法函数，把加号写成减号，如int add(int a, int b){return a-b;};，可以找出来吗?答：这是代码功能错误，当然不能找出来。愣了半天，没想明白：难道代码的功能错误不是代码错误?怪偶语文没学好，理解不了这种高深的文字游戏。
静态测试方法到底可以发现哪些错误?极限是什么?这要从数据和代码的自然属性和业务属性说起。
数据具有自然属性，如一个无符号32位整数，具有最大、最小值，正负数交界处如0、1、-1比较特殊，不能被零除等。这些自然属性，无论在什么代码中都是一样的。程序中的数据通常还具有业务属性，如一个无符号32位整数，在这个代码中可能表示一个人的年龄，有效值为0-200，在另一个代码中可能表示星期几，有效值为0-6。程序要对业务属性做出合适处理，如年龄小于1的为婴儿，要特殊照顾;或者星期一至五要工作，周末要休息。数据的自然属性很少，基本类型就那么几种，高级类型都是基本数型的组合。数据的业务属性则是千变万化无穷无尽的。数据的自然属性是死的，在什么代码中都一样;数据的业务属性是活的，要根据需求来确定。
代码也具有自然属性，如要符合语法规范、数组不能越界、条件语句中含有“=”则可能是“==” 的误写等等。代码更具有业务属性，也就是要实现需要的业务功能，否则写得像花一样也没有意义。相对于业务属性，代码的自然属性也是很少的，并且同一语言的代码属性是基本不变的，不管代码用来做什么，自然属性都差不多。代码的业务属性则是千变万化无穷无尽的，并且要符合设计需求。
代码的错误有可能来自自然属性，也可能来自业务属性。由于数据和代码的自然属性是简单且有限的，而业务属性则是复杂且无穷的，因此，来自业务属性错误远远高于来自自然属性的错误。
静态测试方法通过分析代码来发现错误，所依据的只能是数据和代码的自然属性，对业务属性则一无所知。这就是这类方法的极限，也就是说，静态测试方法做到极致，也只能发现一小部分错误。另外，静态分析只能基于现有代码，也不能发现代码缺失造成的错误。我看过一些静态测试的示例，基本上都是使用排序算法之类的小程序，这是一个巧妙的选择，因为这类程序中，数据只有自然属性，例如大小之分，没有业务属性。可惜的是，除非你正在编写通用底层库，否则多数代码和数据都是具有业务属性的。
要发现多数错误必须用动态测试方法，并且测试数据要人工设计，因为，只有人才能理解代码的功能，才能既了解代码和数据的自然属性，也了解业务属性。
静态方法和动态方法所发现的错误并不是互补关系，而是包含关系。人工设计用例时，既会考虑数据和代码的自然属性，也会考虑其业务属性，因此，动态方法既能发现来自自然属性的错误，也能发现来自业务属性的错误。实际上，自然属性引起的错误也会以功能错误的方式表现出来，例如，除零错误、数据越界会引起崩溃，当然也是功能错误;if(a==0)写成if(a=0)也不能实现正确功能，并且会造成else分支不可覆盖。
静态方法通常是自动的，但只是扫描过程自动，其输出通常存在大量的漏报和误报。漏报我们不说它，如果能直接报告一两个明确的错误，那也不错，毕竟是自动的，但误报则是大问题，大量的误报导致需要大量的后续人工分析，并可能掩盖真实的错误，从这一点来说，并不自动。
最方便高效的静态分析工具是编译器。百度说谁最懂中文?当然是中国人最懂中文。那么谁最懂代码?编译器最懂代码。编译警告就是很好的静态分析信息，例如，VC6的编译警告有四级，默认为三级，如果设为四级，你会发现这个十多年前的老工具，其报告潜在错误的能力不逊于一些现代的专门静态测试工具。
静态测试方法当然有它的价值，但并没有那么神奇。如果你要评估静态测试的效果，那么要考虑其他条件，例如做不做动态测试、编译器的报错功能是否已发挥?如果不做动态测试，那么静态分析并不能发现大多数错误，如果要做，静态测试则基本没有意义。我说的也许是错的，最好自己评估一下：如果是在要做动态测试的前提下评估，那么要先做动态测试，再评估静态测试;如果是在不做动态测试的前提下评估，那么，把编译器的警告级别提至最高，先解决警告问题，再评估静态测试，只有这样，才能真正判断测试测试的价值。
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