如何使用Sql生成测试数据

发布: 2009-4-16 10:18 | 作者: 不详 | 来源: 测试时代采编 | 查看: 107次 | 进入软件测试论坛讨论

5+7+9=21 行。由于我们没有指定任何连接条件，所以第一个结果集中的每一行将会连接第二个中的每一行，从而产生 57*21 行。

注意：交叉连接可能会生成太多行。因此，该事务将太大，以致服务器无法处理。本例中，您可能需要几个较小一些的 INSERT 语句，例如在第一个 INSERT 中使用以下表表达式：

(SELECT SIZE FROM SIZE_FREQUENCY JOIN CONSECUTIVE_NUMBER ON NUM BETWEEN 1 AND FREQUENCY AND SIZE='L') S

并且在第二个 INSERT 语句中将这个表表达式修改为：

(SELECT SIZE FROM SIZE_FREQUENCY JOIN CONSECUTIVE_NUMBER ON NUM BETWEEN 1 AND FREQUENCY AND SIZE<>'L') S 生成具有相关列的数据假定我们需要生成几行记录来填充 CAR 表： CREATE TABLE CAR(
MAKE VARCHAR(20) NOT NULL,
MODEL VARCHAR(20) NOT NULL,
OTHER_DATA VARCHAR(20));

如果尝试前一章中的方法，我们最后将获得一些不可能的 MAKE/MODEL 组合，例如“TOYOTA METRO”和“GEO CAMRY”。该状况称作 MAKE 列和 MODEL 列之间的相关性。正确的方法是指定有效对（MAKE，MODEL）及其频率：

CREATE TABLE MAKE_MODEL_FREQUENCY(MAKE VARCHAR(20), MODEL VARCHAR(20), FREQUENCY SMALLINT);
INSERT INTO MAKE_MODEL_FREQUENCY VALUES
('TOYOTA','CAMRY', 40), ('HONDA','ACCORD',40), ('CHEVY', 'PRIZM', 5), ('GEO','PRIZM', 5),
('CHEVY', 'METRO', 5), ('GEO', 'METRO', 10); 一旦完成该工作，我们就可以按照前面一模一样的方法来连接 CONSECUTIVE_NUMBER 和 MAKE_MODEL_FREQUENCY 表了。操纵群集因子表的物理行次序将影响该表上几乎所有查询的性能。因此，所生成的数据具有理想的物理行次序是极其重要的。如果您期望一个索引具有较高的群集因子，就只要重组该索引上的表。相反，如果您期望该索引具有较低的群集因子，也可以容易地以随机次序来打乱该表的次序，从而使得该索引的群集因子接近于 0： CREATE TABLE NAMES(
FULL_NAME VARCHAR(50) NOT NULL,
ORDERED_ON INT);

INSERT INTO NAMES(FULL_NAME, ORDERED_ON)
SELECT TABNAME || ', ' || COLNAME AS FULL_NAME,
SYSFUN.RAND() * 10000 AS ORDERED_ON
FROM SYSCAT.COLUMNS;

CREATE INDEX NAMES_FULL_NAME ON NAMES(FULL_NAME);
CREATE INDEX NAMES_ORDER ON NAMES(ORDERED_ON);
REORG TABLE DB2ADMIN.NAMES INDEX DB2ADMIN.NAMES_ORDER;
RUNSTATS ON TABLE DB2ADMIN.NAMES AND DETAILED INDEXES ALL;

在进行重组之后，索引 NAMES_FULL_NAME 将具有一个极低的群集因子（接近于 0），因为现在的行是以随机次序存储的。

注意：还可以重组该表，以使索引 NAMES_FULL_NAME 的群集因子接近 0 到 1 之间的任何给定值，但是，该内容超出了本文的范围。

结束语：本文讨论了如何构建一个测试数据集，以使该数据集达到用于测试的规模，并且具有期望的值分布和列间相关性。参考资料：关于用表表达式获得灵活性和性能的示例，请阅读专家会谈：Sheryl Larsen 谈表表达式的威力（developerWorks，2002 年 4 月）。

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