如何使用Sql生成测试数据

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最后一条 INSERT 语句的结果是，每一条父记录有 1 到 6 条子记录。SEQUENCE_TABLE 是一个表表达式。 使用辅助表模仿数据倾斜 如果一列中的某些值所出现的频率比其他的要大很多，则该数据存在数据倾斜（data skew）。例如： SELECT CITY, COUNT(*) FROM CUSTOMER
GROUP BY CITY
ORDER BY COUNT(*) DESC

CHICAGO 236
MILWAKEE 95
ROCKFORD 4
NAPERVILLE 3
SPRINGFIELD 3
(snip)

279 rows selected

每当您有理由期望在生产数据中出现数据倾斜时，您就可能需要在测试数据中再现数据倾斜，首先，在一个表中存储预计频率： CREATE TABLE COLOR_FREQUENCY(COLOR CHAR(10), FREQUENCY SMALLINT);
INSERT INTO COLOR_FREQUENCY VALUES
('RED', 37), ('SILVER',12), ('AMBER', 3), ('GREEN', 3), ('WHITE',2),('BLACK', 1),('BLUE',1); 接着，创建一个辅助表（更明确地说，是一个序列表）。 CREATE TABLE CONSECUTIVE_NUMBER(NUM INT NOT NULL);
INSERT INTO CONSECUTIVE_NUMBER
SELECT ROW_NUMBER() OVER() AS NUM FROM SYSCAT.COLUMNS; 注意：Joe Celko 的 SQL for Smarties 一书中有一章是关于辅助表的。现在，让我们连接这两个表： SELECT COLOR, FREQUENCY, NUM
FROM COLOR_FREQUENCY JOIN CONSECUTIVE_NUMBER
ON NUM BETWEEN 1 AND FREQUENCY ORDER BY FREQUENCY, COLOR;

COLOR FREQUENCY NUM
---------- --------- -----------
BLACK 1 1
BLUE 1 1
WHITE 2 1
WHITE 2 2
AMBER 3 1
AMBER 3 2
AMBER 3 3
(SNIP)

正如我们所看到的，COLOR_FREQUENCY 表中的每一行都连接了 CONSECUTIVE_NUMBER 表中的 FREQUENCY 行。该示例生成了您需要用于获得所需值分布的确切内容： CREATE TABLE T_SHIRT(COLOR VARCHAR(30) NOT NULL, SIZE CHAR(1) NOT NULL);

INSERT INTO T_SHIRT
SELECT COLOR, 'M' AS SIZE
FROM COLOR_FREQUENCY JOIN CONSECUTIVE_NUMBER
ON NUM BETWEEN 1 AND FREQUENCY;

SELECT COLOR, COUNT(*) FROM T_SHIRT GROUP BY COLOR;

COLOR 2
------------------------------ -----------
AMBER 3
BLACK 1
BLUE 1
GREEN 3
RED 37
SILVER 12
WHITE 2 ;

因此，T_SHIRT 表现在有 37+12+3+3+2+1+1 = 57 行。该表刚好具有所需的值分布。 为几个列生成具有给定值分布的数据 使用前一章中的所用表，您还可以为 SIZE 列指定值分布： CREATE TABLE SIZE_FREQUENCY(SIZE CHAR(1), FREQUENCY SMALLINT);
INSERT INTO SIZE_FREQUENCY VALUES
('S', 5), ('M',7), ('L', 9); 并使用两个表表达式来填充 T_SHIRT 表： INSERT INTO T_SHIRT
SELECT COLOR, SIZE
FROM
(SELECT COLOR FROM COLOR_FREQUENCY JOIN CONSECUTIVE_NUMBER ON NUM BETWEEN 1 AND FREQUENCY) C,
(SELECT SIZE FROM SIZE_FREQUENCY JOIN CONSECUTIVE_NUMBER ON NUM BETWEEN 1 AND FREQUENCY) S 第一个表表达式产生 57 行，而第二个表表达式则产生

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