测试5:执行Merge Join
5.1 执行全表选取或者低选择性选取
执行SQL:
以下是引用片段: Select * From P_Order A Inner merge JOIN P_User B ON A.MobileNo=B.MobileNo |
如果两张表都没有任何索引,则两张表都要进行全表扫描。所有的数据都要读入内存页。
逻辑读数近似等于两张表的数据页总和。SQL Server处理过程中将使用到临时表。
只有一张表有聚集索引的情形类似,SQL Server处理过程中将使用到临时表。并且读入所有的数据页到内存。
如果两张表都有聚集索引,尽管两表的数据都会被读入内存页,但逻辑读数已经大大减少,等于其中一张表总数据内存页数加上最终输出的数据页数。而且SQL Server处理过程中将不需要再使用临时表。
5.2 执行高选择性选取
对于这样的高选择性SQL语句,SQL Server 将提示无法生成执行计划。
以下是引用片段: Select * From P_Order A Inner merge JOIN P_User B ON A.MobileNo=B.MobileNo Where A.MobileNo=28913 |
但可以执行:
以下是引用片段: Select * From P_Order A Inner merge JOIN P_User B ON A.MobileNo=B.MobileNo Where A.MobileNo<=28001 (注:最终结果只有2条) |
这样的属于低选择性语句,但最终结果也很少的语句。如前面所述,这种情况下,采.netsted loop联接效率可能更高。
4.2 执行高选择性选取
执行如下的SQL语句:
以下是引用片段: Select * From P_Order A Inner merge JOIN P_User B ON A.MobileNo=B.MobileNo Where A.MobileNo=28913 |
在两个表都没有任何索引情况下,两张表都将执行全表扫描。要读入所有的数据页到内存。总体逻辑读取决于两表的数据页数。
在一个表有聚集索引或者非聚集索引情况下,该表将执行Index Seek,另一个表将出现全表扫描。内存数据缓冲区中,将有一张表只读入最终数据所在的数据页、一张表读入全部数据页。逻辑读数取决于表在联接中的秩序、以及无索引表的数据页数。
在两个表都有聚集索引情况下,逻辑读最小,每个表只有2到3次。而且只有实际需要输出的数据才会被读入内存页。两个表都有非聚集索引情况下,消耗的逻辑读和内存资源近似。
测试5:执行Merge Join
5.1 执行全表选取或者低选择性选取
执行SQL:
以下是引用片段: Select * From P_Order A Inner merge JOIN P_User B ON A.MobileNo=B.MobileNo |
如果两张表都没有任何索引,则两张表都要进行全表扫描。所有的数据都要读入内存页。
逻辑读数近似等于两张表的数据页总和。SQL Server处理过程中将使用到临时表。
只有一张表有聚集索引的情形类似,SQL Server处理过程中将使用到临时表。并且读入所有的数据页到内存。
如果两张表都有聚集索引,尽管两表的数据都会被读入内存页,但逻辑读数已经大大减少,等于其中一张表总数据内存页数加上最终输出的数据页数。而且SQL Server处理过程中将不需要再使用临时表。
5.2 执行高选择性选取
对于这样的高选择性SQL语句,SQL Server 将提示无法生成执行计划。
以下是引用片段: Select * From P_Order A Inner merge JOIN P_User B ON A.MobileNo=B.MobileNo Where A.MobileNo=28913 |
但可以执行:
以下是引用片段: Select * From P_Order A Inner merge JOIN P_User B ON A.MobileNo=B.MobileNo Where A.MobileNo<=28001 (注:最终结果只有2条) |
这样的属于低选择性语句,但最终结果也很少的语句。如前面所述,这种情况下,采用netsted loop联接效率可能更高。
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