table2.column1 AND table1.column1 = table3.column1;
然而，要注意的是，这个查询多个表格的方式是一个暗指的JOIN。你的数据库可能对事物进行不同的处理，这取决于它所使用的优化引擎。而且，忽略对与WHERE子句的相关特性的定义将会给你带来不愿看到的结果，例如从余下的查询中返回与每一个可能的结果相关的专栏的rogue域，就像在CROSS JOIN之中一样。
如果你习惯于你的数据库处理这种类型的声明的方式，且你只对两个或是少数几个表格进行组合，一个简单的SELECT声明就可以达到目的。
JOIN
JOIN的工作方式与SELECT声明是相同的，它从不同的表格中返回一个带有专栏的结果组。在暗含的JOIN之上使用外部JOIN的优势是对你的结果组的更好的控制，而且还可能在涉及很多个表格的情况下提升性能表现。
JOIN的类型有几种：LEFT，RIGHT，FULL OUTER，INNER和CROSS。你所使用的类型是由你想要看到的结果所决定的。例如，使用LEFT OUTER JOIN将会从列出的第一个表格中返回所有有关的行，而同时如果没有信息与第一个表格相关的话将潜在地从所列出的第二个表格中加入行。
在这里INNER JOIN和暗含的JOIN是不同的，INNER JOIN将只返回那些在两个表格中都有数据的行。
对第一个SELECT查询使用如下JOIN声明：
SELECT table1.column1, table2.column2 FROM table1 INNER JOIN table2
ON table1.column1 = table2.column1;
子查询
子查询，或叫子选择声明，是在一个查询中将结果组作为资源使用的一个途径。他经常被用来对结果进行限制或定义，而不是运行多个查询或操纵应用软件之中的数据。有了子查询，你可以参考表格来决定数据的内含，或是在一些情况下，返回一个专栏，而这个专栏是一个子选择的结果。
下面的例子中使用了两个表格。一个表格中包含了我想要返回的数据，而另一个表格则给出一个比较点来确定什么数据是我确实感兴趣的。
SELECT column1 FROM table1 WHERE EXISTS
( SELECT column1 FROM table2
WHERE table1.column1 = table2.column1 );
子查询很重要的一个方面就是性能表现。便利性是有代价的，它取决于你所使用的表格和声明的大小，数量和复杂性，还有你可能会允许你的应用软件做处理工作。每一个查询在被主查询作为资源使用之前，都将被完整地单独处理。如果可能的话，创造性地使用JOIN声明可以以较少的滞后时间提供出相同的信息。
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