例子1:COL1和COL1之间的值:
任何类型的谓词如不能被阶段1识别，就是阶段2。如下所示就是阶段2谓词。然而,重写可能促进对可索引阶段1的查询:Value>=COL1ANDvalue<=COL2。
这意味着,优化器也许会在多个索引中选择一个匹配的索引来使用谓词。没有重写,谓词的剩余被当作阶段2。
例子2:COL3NOTIN(K,S,T)：
如果可能，非可索引的阶段1的谓词也应该被重写。例如，符合以上条件的是阶段1，但不是可索引的。括号里值的列表辨认什么与COL3不相等。为了确定重写的可行性，辨认出那些COL3不相等的、更长和更不稳定的表单，就越不具有可行性。如果对面的(K,S,T)是少于200的静态值,就值得输入额外的重写。促进阶段1的条件对于可索引的阶段1，提供了其它匹配索引选择的优化器。既使一个可支持的索引在绑定时间不可利用,重写也将确保查询具有索引访问的资格，并且此索引将在以后被创建。一旦一个索引被创建并与COL3合并,重新绑定的事务也许可能获得匹配的索引访问,那里的旧谓词将不会对重新绑定有影响。
技巧3:仅选择需要的列：
每一个被选择的列必须单独地被传回到调用程序，除非对整个的DCLGEN定义有精确匹配的。这也可能依赖于您向所有列发出的请求，但是，真正的损失发生在需要排序的时候。每一个被SELECTed的列,和重复的排序列，使得排序文件的宽度更宽。文件越长越宽,排序越慢。例如，100,000个四字节的列可能在大约一秒的时间内完成排序。而只有10,000个五十字节的列可能在同样时间内完成排序。实际的时间是非常依赖于硬件的。
这个规则的例外是“DisallowSELECT*”，当几个处理需要一个表中行的不同的部分的时候。通过事务的整合,一次取回所有行,然后单独处理这些部分。
技巧4:选择唯一需要的行：
越少的行被检索,查询将运行的越快。符合要求的行不得不令自己在存储器中通过漫长之旅,穿过缓冲池,阶段1,阶段2,可能的分类和转换，然后传递结果集到调用程序。数据库管理器管理所有的数据过滤；这对于检索一行是非常浪费的，测试在程序代码里的那一行，然后过滤掉那行。禁止程序自动过滤是一个必须强制执行的铁的规则。开发商可能选择使用程序代码执行所有或部分的数据操作或者他们可能选择使用SQL。典型地是混合在一起。已知的叙述显示，过滤器可能被放入DB2engine里的程序代码，类似:
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技巧5:使用常量和字面值，如果值在以后的3年中不改变(对于静态查询)：
DB2优化器对所有不均匀的分类统计都充分的使用,并为任何一个列统计提供了不同领域范围内的值，尤其当没有主机变量在谓词中被发现时,(WHERECOL5>'X')。主机变量的目的是使一个事务能适应一个可变化的变量；当一个用户请求输入这个值的时候是最经常被使用的。主机变量不需要重新绑定一个程序，当这个变量每一次改变的时候。这种可延伸性能得到优化器准确的耗费。当主机变量刚被发现,(WHERECOL5>:hv5),优化器使用以下的图表来评估过滤器要素,而不是使用目录统计：
列的基数性越高,则谓词的过滤器要素就越低(保留部分行的预测)。多数时候，这种评估有助于优化器对适当存取路径的选取。然而,有时谓词的过滤器要素远离实际。这就是通常需要对存
