软件开发质量管理层次初步划分如下：
1、技术层次(数据、编程、文档)
2、方法体系层次(措施、项目、过程)
3、社会因素层次(质量环境、技术标准、业务标准、人员)
软件开发质量管理层次模型如下图：
技术层次
1、数据质量管理层次
多数情况下，软件系统的最终目的是对用户关心的各类数据(信息)完成各种各样静态或者动态的处理或管理任务，为用户创造他们所期望和额外的价值。因此数据质量是用户最为关心的，数据质量也反映了软件系统产品的质量。数据质量是数据抽取、数据转换、数据整合、数据仓库以及管理信息系统开发等项目中质量控制和质量保证必须考虑的主要工作。数据质量管理可分为人工比对、程序比对、统计分析三个层次。
1.1 人工比对
为了检查数据的正确性，测试人员打开相关数据库，对转换前和转换后的数据进行直接的比对，发现其不一致性，通知相关人员进行纠正。
1.2 程序比对
为了自动化地检查数据的质量，更好地进行测试对比，程序员编写查询比对程序给测试人员使用。测试人员使用此程序对转换前和转换后的数据进行比对，发现其不一致性，通知相关人员进行纠正。
1.3 统计分析
为了更加全面地从总体上检查数据的质量，需要通过统计分析的方法，主要通过对新旧数据不同角度、不同视图的统计对数据转换的正确程度进行量化的分析，发现其在某个统计结果的不一致性，通知相关人员进行纠正。
2、编程质量管理层次
软件系统是靠“编”出来的，为了确保软件产品的质量，就必须确保软件程序代码的质量。为了提高编程质量，应检查源码的逻辑、属性、对象命名标准、语言代码布局等内容;代码的编译、链接、集成和构建必须得到验证和确认。编程质量管理层次可分为黑盒测试、灰盒测试、白盒测试、编译检查、编程规范、编程逻辑、编程优化。
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