1. 为每个独立的线程建立一棵调用树。
2. 确定调用树中每个函数的堆栈用量。
3. 检查每棵调用树，确定从树根到外部“树叶”的哪条调用路径需要使用的堆栈最多。
4. 将每个独立线程调用树的最大堆栈用量相加。
5. 确定每个中断优先级内各中断服务程序(ISR)的最大堆栈用量并计算其总和。但是，如果ISR本身没有堆栈而使用被中断线程的堆栈，则应将ISR使用的最大堆栈数加到各线程堆栈之上。
6. 对于每个优先级，加上中断发生时用来保存处理器状态的堆栈数。
7.如果使用RTOS，则加上RTOS自身内部用途需要的最大堆栈数(与应用代码引发的系统调用不同，后者已包含在步骤2中)。
除此之外，还有两个重要事项需要考虑。首先，仅仅从高级语言源代码建立的调用树很可能并不完善。大部分编译器采用运行时库(run-time library)来优化常用计算任务，如大值整数的乘除、浮点运算等，这些调用只在编译器产生的汇编语言中才可见。运行时库函数本身可能使用大量的堆栈空间，在分析时必须将它们包括进去。如果使用的是C++语言，则以下所有类型的函数(方法)也都必须包含到调用树内：结构器、析构器、重载运算符、复制结构器和转换函数。所有的函数指针也都必须进行解析，并且将它们调用的函数包含进分析之中。
第二，编译器使用一个C库来实现memcpy()、cos()和atof ()等标准函数，而这些例程的源代码可能无法得到。如果能够得到它们的源代码，就有可能确定程序用到的每个库调用在最坏情况下的堆栈使用数量。如果这些库只包含在目标文件中，则编译器厂商必须提供每个库例程使用的堆栈数。如果没有这些信息，就无法通过分析来确定最坏情况下程序使用的最大堆栈数。幸运的是，许多面向嵌入式系统的编译器厂商都提供这些信息。
通常，每次一个函数被调用时，编译器将使用堆栈来保存返回地址并传递函数参数。函数的自动(局部)变量通常也在堆栈当中。不过，由于编译器会尽可能通过将参数或局部变量放入寄存器来优化代码，因此检查汇编语言以精确地确定堆栈用量非常重要。编译器也有可能在代码中的其它地方选择使用堆栈，如用堆栈来保存中间计算结果。
有些与编译器一起打包销售的开发环境包含生成调用树的工具，还有许多第三方的调用树生成工具。但是，除非它们能够对汇编语言进行分析，否则这些工具可能会遗漏运行时库和C库的调用。不过无论在哪种情况下，开发分析汇编语言文件并提取函数名称以及各函数内部调用的脚本都比较简单。分析的结果可写入一个文件，而这个文件能够方便地输入到表格之中。
确定了各个函数的堆栈用量之后，必须计算每个线程所需的最大堆栈数。由于一般程序通常涉及数百个函数，调用跨越多层深度，处理这些信息的一种简便方法就是采用分析表格。如表1所示，表格的各行包含了函数名称、该函数使用的最大堆栈数(包括调用其它函数所需的堆栈数)，以及它调用的所有函数的清单。通过编程控制，这个表格从每个函数的"根"开始迭代循环，计算该函数及其调用的所有函数需要的堆栈。这些信息存放在堆栈路径列中，这样，采用每个线程根函数(如main)的堆栈路径数据就可以方便地计算出需要的最大堆栈数了。这个过程包含了先前介绍的堆栈分析过程中的前四个步骤。
有时候，采用堆栈深度分析过程可能是无法做到，或者是不实际的。如果无法得到运行时库或C库的源代码，而编译器厂商又没有提供任何堆栈使用信息，就不可能进行完整的堆栈分析。在这种情况下，有两种选择：
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