性能测试期间，测量和记录性能目标中指定的度量标准值。达到全部性能度量标准（如思考时间、事务混合等）很重要。在这些约束下，测试应尽可能实际。例如，对应用程序进行测试，确定它在许多客户端同时访问它时的性能。多线程测试应用程序可以用可复制的方式模拟多个客户端，每个线程表示一个客户端。如果应用程序访问数据库，则数据库应包含实际数目的记录，并且测试应使用数据项的随机（但有效）值。如果测试数据库太小，数据库服务器的缓存效果将产生不符合实际情况的测试结果。如果输入或访问数据的方式不符合实际情况，则结果也可能不符合实际情况。例如，在主键上按字母顺序创建新数据是不太可能的。
通常，测试装置必须接受用户指定的输入参数，如事务混合、思考时间、客户端数目等。然而，测试装置本身可以规定创建实际的随机数据的规则。
创建了驱动应用程序的测试装置后，应该将所有运行测试的不变条件记入文档。最起码，这些条件应包括运行测试装置所需的输入参数。另外，应将如何设置运行测试的数据库记入文档。说明中应指定数据库不应包含前一遍测试所做的更改。说明中还应指定用于测试的计算机配置。在不同于应用程序所在的另一台计算机上运行测试装置，因为这样设置更接近生产环境。
确定基准性能确定了性能目标并制定了性能测试后，运行一次测试以建立基准。验证环境与生产环境越相似，应用程序部署后的性能令人满意的可能性就越大。因此，一开始有一个符合实际情况的验证环境很重要。
幸运的话，基准性能将符合性能目标，并且应用程序不需要任何调整。但更可能的情况是，基准性能不令人满意。然而，记录初始测试环境和基准结果可以为调整工作提供坚实的基础。
压力测试压力测试是性能测试的一种专门形式，它与其他工程领域的破坏性测试相似。压力测试的目的是使应用程序产生故障，通过增加处理负载使其超过性能的降低，直到由于资源饱和或发生错误而使应用程序开始出问题。压力测试有助于揭示细微的错误，这些错误本来要到部署应用程序时才会被发现。由于此类错误通常是因设计缺陷所致，压力测试应该早在开发阶段便在应用程序的每个区域上开始进行。在其源头修复这些细微的错误，而不是忽视这些错误，直到它们可能在应用程序中的其他位置表现出症状时才修复它们。
解决性能问题通常可将性能问题归结于不止一个因素。因此，查找性能恶化的解决方案与进行科学实验极为相似。科学实验传统上遵循一个分六步进行的过程，包括观察、初步假设、预测、测试、控制和结论。结论由该过程积累的最佳证据集合所支持的假设组成。可以遵循同样的过程来解决性能问题。
当观察到 ASP 应用程序的性能比期望的低时，您假定 ASPProcessorThreadMax 元数据库属性设置得太低。当“ASP 排队请求”性能计数器上下移动，并且处理器的运行效率低于 50% 时，可能会发生这种情况。您预测增加 ASPProcessorThreadMax 元数据库属性的数值可以提高性能。
活动线程设置现在已经变成控件。一次仅进行一个设置更改，直到观察到满意的性能改变。如果在几次调整 ASPProcessorThreadMax 元数据库属性之后获得了更令人满意的性能，则结论是某个属性设置与所有当前变量（所需内存的总量、正在运行的应用程序数、已升级的软件等）组合，可提供最佳服务器性能。变量中的任何更改就会形成进一步的实验。
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