以下几点来自“Microsoft Windows 2000 资源工具包”，提供了解释计数器值和消除可能导致设置不适当的调整目标值的错误数据或误导数据的指南。 监视名称相同的进程 — 监视某个实例而没有监视另一个实例的异乎寻常大的值。有时，系统监视器将多个实例的组合值报告为单个实例的值，这就错误地报告了同名进程的不同实例的数据。可通过按进程标识符对进程进行跟踪来解决此问题。 监视多个线程 － 当监视多个线程而其中一个线程停止时，一个线程的数据可能似乎被报告成了另一个线程的数据。这是由于线程的编号方式所导致的。可通过将进程线程的线程标识符包含在日志或显示中来解决此问题。为此，请使用“线程/线程 ID”计数器。 数据值中的不连续峰值 － 不必太重视数据中偶尔的峰值。这些峰值可能是由于进程的启动，并不是该进程随时间改变的计数器值的准确反映。尤其是平均计数器可以导致峰值随时间停留的效果。 监视一段延长的时期 － 建议使用图形代替报告或直方图，因为后两种视图仅显示最后的值和平均值。结果，当查找峰值时，可能得不到这些值的准确反映。 排除启动事件 － 除非有特殊的原因需要将启动事件包含在数据中，否则排除这些事件，因为它们产生的临时性高峰值往往歪曲了整体性能结果。 零值或缺少的数据 － 调查所有出现的零值或缺少的数据。这些零值或缺少的数据会妨碍建立有意义的基准。配置
收集了数据并完成结果分析后，可以确定系统的哪部分最适合进行配置更改，然后实现此更改。
实现更改的最重要规则是：一次仅实现一个配置更改。看起来与单个组件相关的问题可能是由涉及多个组件的瓶颈导致的。因此，分别处理每个问题很重要。如果同时进行多个更改，将不可能准确地评定每次更改的影响。
测试实现了配置更改后，必须完成适当级别的测试，确定更改对调整的系统所产生的影响。在这一点上，这是确定更改是否有如下影响的问题： 性能提高 － 更改提高了性能吗？如果是，提高了多少？ 性能下降 － 更改在其他位置导致了瓶颈吗？ 对性能没有影响 － 更改对性能到底有何显著的影响？
如果幸运，性能提高到预期的水平，这时便可以退出。如果不是这样，则必须重新逐步进行调整循环。
提示 可以从监视日志文件（可导出到 Microsoft Excel）和事件日志中获取测试所产生的监视结果。测试时务必要： 检查用于测试的应用程序的正确性和性能，查找内存泄漏和不正常的客户端请求响应延迟。 确保所有测试都正常进行。 确保可以使用相同的事务混合和相同的客户端生成相同的负载来重复所有测试。 文档更改和结果。
在每遍测试中，运行一系列完全相同的性能测试；否则，无法分辨不同的结果是由于测试中的改动还是应用程序更改造成的。使尽可能多的性能测试操作自动进行有助于消除因操作者造成的差异。
其他表面上是良性的因素影响性能测试的结果，如应用程序在测试开始前运行的时间。正如冷的汽车引擎与热引擎的性能不同，长时间运行的应用程序由于内存碎片这样的因素，其性能可能与刚启动的应用程序不同。
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