在一期项目中，使用了 Sybase 整体解决方案中的部分产品：
◆Sybase IQ数据仓库服务器
◆Clementine数据挖掘工具
◆SPSS数据分析工具
方案特点
1.保证系统高效、稳定、可靠运转:
Sybase 公司作为数据库和数据仓库的软件提供厂家，一直将系统的高效，稳定和可靠性作为最主要的任务。
数据的存储要保证数据的安全性、完整性、一致性，同时还要具有复杂的分析查询的高效性。Sybase的数据仓库服务器 Sybase IQ 是一个关系型数据库，为高性能决策支持和数据仓库的建立而进行了优化。IQ中的关键技术是数据按列存储、Bit-Wise 查询索引、数据压缩和 Multiplex 技术。这些先进的技术使基于 Sybase IQ 构建的应用系统拥有卓越的查询性能与最低的总拥有成本。
2.维护方便, 操作便捷:
本系统用户界面友好、美观实用，是中文图形用户界 面，方便简单、易于操作并包含必要的系统连机帮助。系统具有参数维护、维表维护功能，可以实现自身的维护管理。
同时，Clementine 提供了一个可视化的快速建立模型的环境，被誉为业界第一的数据挖掘工具。使用它，企业可以将数据分析和建模技术与特定的商业问题结合起来，找出其他传统数据挖掘工具可能找不出的答案。
Clementine 使用一些有效、易用的按钮组件，用户只需用鼠标将这些组件连接起来建立一个“数据流”。可视化的界面使得数据挖掘更加直观交互，从而可以将用户的商业知识在每一步中更好的利用。
Clementine 为结果展示提供了丰富的图形，包括直方图、分布图、条形图、线型图、点图、网状图等，用户可以将结果转换成 3D 图形，对数据从多方位进行理解。同时，Clementine 还提供了数据挖掘结果评估图形。
3.灵活的分析建模:
Sybase 公司非常熟悉中国电信的电信业务，充分考虑了宁夏电信数据模型的复杂性，可以灵活满足各种分析型业务的需求，可以进行适合用户需求的主题域划分和合理的数据分割与粒度定义，以及对不同粒度数据的合理存储周期。在设计数据仓库基础数据模型时，更充分体现宁夏电信企业内部业务规则以及数据之间的关系，使分析使用更具有灵活性。
SPSS Clementine提供的主要建模技术包括，⑴数据库建模技术；⑵预测和分类技术，如神经网络模型，包括 BP 神经网络、RBFN 神经网络和 Kohonen 神经网络等，决策树技术包括，C5.0、CHAID、exhaustive CHAID、QUEST 和 C&RT 等，线性回归和 Logistic 回归等；⑶自动识别异常记录技术；⑷聚类技术，如 Kohonen 聚类、K-means 聚类和 TwoStep 聚类等；⑸关联技术，如 GRI、Apriori、Sequence 和 CARMA 算法等；⑹数据简约技术，如因子分析和主成分分析等；⑺组合模型技术；⑻输入 PMML 生产模型技术；⑼利用 Clementine 的 CEMI 技术扩充算法。
4.具有良好的开放性和扩展性:
系统采用开放的体系设计和基础软件平台，整体考虑 了从系统结构、功能设计、数据容量、直到软平台的开放 性和可扩展性。
系统应用有良好的可拓展能力，如果增加新的统计分 析模型，系统可以平滑升级，而不需要对现有系统的软件 设计做重大改动。
5.保证系统安全运作:
Sybase在系统软选型时充分考虑了系统的可靠性与安全性，以保证系统能连续稳定工作、具有高的可靠性与低故障率。整个系统具备良好的备份机制及备份策略，保证在出现单物理点故障时，系统基本功能不受到影响。所有访问决策支持系统的用户，必须经过系统用户权限认证方可使用。每月对中间层数据进行增量备份，对明细数据进行全备份。
系统主要功能
通过对“发现问题→找到解决方案→跟踪解决方案 →总结经验教训”的全程跟踪和分析，解决如何针对有流失倾向的客户进行有效挽留的问题。
本系统主要由两部分组成:
1.业务分析子系统:
对业务发展的现状进行分析，并对业务发展的未来趋势进行预测，找到业务的增长和下降的趋势和原因，为业务的发展提供帮助。由数据仓库的各个分析主题来提供数据支持。
2.流失特征挖掘、流失预警分析子系统:
这是本系统最主要的部分。通过建立流失客户行为的 数据挖掘模型，发现流失客户使用业务的各种特征和规律。通过匹配这些特征规则，对在网客户进行流失的预警，提供客户经理具有流失倾向的客户的清单，由客户经理去考虑制定有关的客户挽留措施，从而有效地提升客户保持率。
应用效果
总之，Sybase 的整体解决方案有效地支撑了宁夏电信数据挖掘项目一期工程的建设。系统实际运行后，所提供的客户流失信息准确率高达 93%，命中率和覆盖率也达到了 85% 以上。通过对系统提供的有流失倾向的客户制定有针对性的挽留措施，使客户的保持率比以前的传统方式提高了 8 倍以上，从而有效地提升了客户保持率。
Sybase 的整体解决方案有效地支撑了宁夏电信数据挖掘项目一期工程的建设。通过对系统提供的有流失倾向的客户制定有针对性的挽留措施，使客户的保持率比以前的传统方式提高了8倍以上，从而有效地提升了客户保持率。（
延伸阅读
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