3．建立多层次、多维度的数据采集、分析和量化控制体系。CMMI4级的目的是统计控制过程的稳定，发现异常并及时纠正。所以当出现异常时，需要其下层和相关的数据支持。譬如项目数据异常时，我们需要分析其相关任务，甚至任务执行人的数据，才能发现真正的引发异常的原因。我们有很多的组织害怕异常，其原因一方面是对统计过程控制的意义缺乏正确的理解，另一方面就是没有足够的数据和正确的方法来分析异常的原因。事实上，虽然在统计控制原理中，异常是小概率事件，但对软件过程而言，由于其本身不是一个大批量生产的过程，异常其实是不可避免的，而且有些异常并非表示过程一定向着坏的方向发展。
对于CMMI5级的组织，更需要足够的相关数据，分析过程改进的机会，并在统计控制状态下进行改进。
CMMI5绝非终点
实现CMMI高级别的过程改进，是软件组织成熟的象征。但我们必须清醒地认识到，过程的改进必须一步一个脚印，循序渐进并且踏踏实实。否则，改进只是一纸证书，不可能给组织带来真正的回报，即便一时在竞标中获胜，也会因“内乱”而得不到真正的利益。建立畅通、有效的组织过程数据库，及时收集真实的项目和过程数据，并进行合理有效的度量分析，是高级别过程改进的基础。否则，高成熟度只是空中楼阁。