构建高效软件开发流程
发布: 2008-8-21 10:00 | 作者: 不详 | 来源: 领测软件测试网采编 | 查看: 11次 | 进入领测软件测试网论坛讨论
7. BUG管理
由于我们每天进行着测试，因此经常有BUG被测试部门发现，一旦发现了新的BUG，就会被添加进BUG Tracking System中。目前较流行的BUG Tracking System有TestTrack、ClearQuest、Bugzilla等。BUG tracking system是开发人员和QA之间的纽带，开发人员和QA通过BUG tracking system联系着。每个BUG有其类型和级别，预定的类型有Crash-Data Loss, Crash-No Data Loss, Incorrect functionality, Cosmetic, Feature request等, 级别有P1、P2一直到P6，它们分别代表了重要性及紧急程度，P1的BUG需要很快fix，P5之前的BUG在本版本release之前必须fix掉，若真的不能或不重要则由QA确定并降低优先级进入到下一个版本中去fix。QA发现一个BUG后在BUG Track中增加一个BUG，同时填入相关信息并assign给相应的开发人员，开发人员收到BUG分析并fix后assign给QA去verify，其中要填上分析的结果以及如何解决的详细说明。若QA对此BUG verify通过则close BUG，否则verify failed并重新assign给开发人员并等待其fix。每星期在Status Meeting上会进行BUG状况报告，主要由QA组长报告BUG的状况，主要是新增BUG数，fix掉多少，还有多少处于open状态，有多少处于等待verify的状态，据此可以了解开发及测试情况。有时在Status Meeting上我们也会进行BUG Review，BUG Review有时是单独一个小组内进行，其主要作用是重新明确每个人头上的BUG以及了解每个BUG的状况，如开发人员对此BUG将作何处理等，以此来了解开发中是否有碰到比较棘手的问题，增加了产品发布风险。在QA增加BUG和开发人员fix BUG的游戏中，BUG的数量曲线图会象股市曲线一样上下波动，但总体趋势一般是前期BUG放量攀升，后期震荡下挫，若到了后期新open的BUG数量一直上升则说明风险在增大，有可能无法控制，也就是说fix了一个BUG导致了多个新的BUG产生。在量化开发进度中也可以用代码数量的曲线图来粗略的呈现。在有大量新功能增加时可能代码量的增加会较快，当在fix bug阶段，代码的修改较多，因此代码数量的增幅会降低，依据代码量可以看出开发的状况处于何种阶段。
需要指出的是我们对BUG的定义比较广泛，一些新功能也可以作为BUG被提出，只不过这些BUG级别比较低，让它们进入到下一个版本中去实现。因此BUG的创建者也可以是技术支持人员、市场人员甚至开发人员本身。关于开发人员本身，因为他可能会找出一些BUG，有些是其他开发者的，有些可能是此开发者本身的，把这个BUG添加进BUG库中可以帮助开发人员在以后产生新问题时或类似的BUG时有一个借鉴和思路，但此BUG的verify必须要让测试本模块的测试人员来verify。
8. Code Freeze