java_g -prof myClass
或加上一个程序片(Applet)：
java_g -prof sun.applet.AppletViewer applet.html
理解评测程序的输出信息并不容易。事实上，在JDK 1.0中，它居然将方法名称截短为30字符。所以可能无法区分出某些方法。然而，若您用的平台确实能支持-prof选项，那么可试试Vladimir Bulatov的“HyperPorf”[3]或者Greg White的“ProfileViewer”来解释一下结果。
D.2.3 特殊工具
如果想随时跟上性能优化工具的潮流，最好的方法就是作一些Web站点的常客。比如由Jonathan Hardwick制作的“Tools for Optimizing Java”(Java优化工具)网站：
http://www.cs.cmu.edu/~jch/java/tools.html
D.2.4 性能评测的技巧
■由于评测时要用到系统时钟，所以当时不要运行其他任何进程或应用程序，以免影响测试结果。
■如对自己的程序进行了修改，并试图(至少在开发平台上)改善它的性能，那么在修改前后应分别测试一下代码的执行时间。
■尽量在完全一致的环境中进行每一次时间测试。
■如果可能，应设计一个不依赖任何用户输入的测试，避免用户的不同反应导致结果出现误差。
D.3 提速方法
现在，关键的性能瓶颈应已隔离出来。接下来，可对其应用两种类型的优化：常规手段以及依赖Java语言。
D.3.1 常规手段
通常，一个有效的提速方法是用更现实的方式重新定义程序。例如，在《Programming Pearls》(编程拾贝)一书中[14]，Bentley利用了一段小说数据描写，它可以生成速度非常快、而且非常精简的拼写检查器，从而介绍了Doug McIlroy对英语语言的表述。除此以外，与其他方法相比，更好的算法也许能带来更大的性能提升——特别是在数据集的尺寸越来越大的时候。欲了解这些常规手段的详情，请参考本附录末尾的“一般书籍”清单。
D.3.2 依赖语言的方法
为进行客观的分析，最好明确掌握各种运算的执行时间。这样一来，得到的结果可独立于当前使用的计算机——通过除以花在本地赋值上的时间，最后得到的就是“标准时间”。
文章来源于领测软件测试网 https://www.ltesting.net/
