60. Functional dependency（函数依赖）：描述表中列之间的关系。
61. Generalization（泛化）：通过标识实体间的公共特征使实体间差别最小化的过程。
62. Generalization hierarchy（泛化层次结构）：同类型层次（type hierarchy）。
63. Global data model（全局数据模型）：代表整个公司（和被模型化的公司的一部分）的数据模型。
64. Implementation（实现）：数据库应用生命周期中的一个阶段，包括数据库和应用程序设计的物理实现。
65. Index（索引）：一种允许DBMS将特定的记录更快的放置到文件中，从而加快对用户查询的响应的数据结构。
66. Infomation system（信息系统）：能够在整个公司范围内收集、管理、控制和分发数据/信息的资源。
67. Inheritance（继承）：参见属性继承（attribute inheritance）。
68. Integrity constaints（完整性约束）：防止出现数据库中的数据不一致的约束。
69. IS-A hierarchy（IS－A层次结构）：同类型层次结构（type hierarchy）。
70. Local logical data model（局部逻辑数据模型）：代表特定用户视图或用户视图的组合的数据模型。
71. Logical database design（逻辑数据库设计）：基于特定的数据模型构建公司的数据的模型的过程，但不依赖于特定的DBMS以及其他的物理条件。
72. Meta-data（元数据）：关于数据的数据，参见系统目录（system catalog）。
73. Mision objective（使命目标）：标识数据库必须支持的特定任务。
74. Mission statement（使命语句）：定义数据库应用程序的主要目标。
75. Multiplicity（多样性）：定义与某个相关实体的一次出现有关的实体的出现数目。
76. Multi-valued attribute（多值属性）：为一个实体的出现保存多个值的属性。
77. Nonkey attribute/column（非键属性/列）：不是键的一部分的属性/列。
78. Normal forms（范式）：规范化过程的一个阶段。前三个范式分别为第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）。
79. Normalization（规范化）：一种产生带有需要的特性的技术，这种特性能支持用户和公司的需求。
80. Null（空值）：表示当前不知道或对于这条记录来说不可使用的一个列的值。
81. Operational maintenance（操作维护）：数据库应用生命周期的一个阶段，包括监视和维护系统安装后的运行。
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