然而，(除了上面的方法外)测试人员在给被测系统运行负载试验*(这里为了不与我们所理解的负载测试-load testing的概念搞混，特译做负载试验)的时候，也采取了黑盒的方法。像对于WEB应用来讲，测试人员可以使用工具来模拟并发用户或者HTTP连接及测量响应时间。在我以前使用过的轻量级的负载测试开源工具有ab,siege,httperf。一个更重量级的工具是OpenSTA，但我没用过。我也还没有用过The Grinder这个工具，但它在我将要做的事情中排名靠前。
当负载试验*的结果显示出系统的性能来没有达到它的预期目标时，这就是要对应用和数据库的调整的时候了。同时你要确保让你的代码运行得尽可能高效，以及数据库在给定的操作系统和硬件配置的情况下最优化。测试驱动开发(TDD)的实践者会发现这种上下文结构框架是非常有用的*，如可以通过负载试验*及时间试验的函数性*来增强现存单元测试代码的Mike Clark的jUnitPerf*。当一个特定的函数或者方法被剖析过*和调试过后，开发人员就可以在jUnitPerf中，放入它的单元试验*来确保它可以达到负载及时间上的性能需求。Mike Clark称这为“持续性能测试”。我顺便也提一下我已经做了一个基于Python的jUnitPerf的初步研究，我称之为pyUnitPerf.
假若在调试过应用程序及数据库后，系统还是没有达到性能的预期目标，在这种情况下，还是有一些其它的调试的流程*可以针对前面讲过的那几个层次来使用的。下面就是一些在应用程序代码*之外仍可以提高WEB应用系统性能的例子：
*使用WEB缓存装制，如Squid提供的装置
*将高访问量的网页静态化，以避免这些高访问量对数据库进行大量的调用
*通过负载平衡的方法来水平缩放WEB服务器的结构*
*在水平缩放数据库群及将它们分为读写服务器和只读服务器后，还要对只读服务器群负载平衡。*
*通过增加更多的硬件资源(CPU，内存，磁盘等)纵向的缩放WEB及数据库服务器群
*增加网络的带宽
文章来源于领测软件测试网 https://www.ltesting.net/
