其中：
Maxinum Running Vusers:就是模拟的最大运行用户数(951)人，这里为什么不是1000，我想主要还是与测试过程中的服务运行状态和lr测试机本身的情况所决定的，这个值会随你不断反复测试而有所变化的。
Total Throughput(bytes):即吞吐总量，是在测试过程中场景执行时从Server上接收到的数据总量（以字节为单位，千万别看错单位，要不心脏不好的TX肯定会晕过去了，呵呵）。
Average Throughput(bytes/second):即每秒吞吐量，即在场景执行期间每秒从Server上接收到的数据量的值。这个值一般与网络带宽相比较，用以判断目前的网络带宽是否是瓶颈。
Total Hits:总点击率，在场景或会话步骤运行过程中VUser向WEB服务器提交的HTTP请求总数.
Average Hits per Second:每秒点击数，即在场景或会话步骤运行过程中VUser每秒向WEB服务器提交的HTTP请求数.
看了这些参数，其实我一般很少看它们，因为对于优化程序来说，多数时间是要看运行图形的变化情况，而不是这些统计值或平均数，它们只是告诉你系统的运行情况是好是坏，却不能告诉你系统的瓶颈出在了哪里。下面就来简单介绍一下报告中几个非常重要的图表，首先就是并发用户图：
该图显示的是并发用户数量在整个测试周期中的生成情况，可以看到在3分钟后，并发用户数到达了顶峰，并在6分钟后高峰退去。所以在这段时间内是个‘敏感期’，我们要特别重视在这个时间段内系统的反映情况。
接着就是每秒点击率图：
这个图看到在3--6分钟出现了三个高峰（值基本上到达了1300），而这个期间与上面的并发用户高峰时段正好‘稳合’，原因很好解释，必定用户多了，操作多了，自然向服务器提交的http请求就多了。
接下来，再看一下‘吞吐量’：
这一张图基本上已上前的点击率图的走势差不多，原因很好解释，因为操作请求多了，服务器端忙了，在服务端能正常处理请求的情况下，自然接收到的数据量相应也会增加了。
文章来源于领测软件测试网 https://www.ltesting.net/
