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数据仓库设计的21条原则

发布: 2008-10-20 11:25 | 作者: 不详 | 来源: 测试时代采编 | 查看: 70次 | 进入软件测试论坛讨论

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对于大多数IT顾问来说,实现一个数据仓库的难度比以前做过的任何项目难度都要大。考虑到不同的数据结构、用途以及应用程序开发方法,以前所积累的经验和技巧大部分都无用武之地了。但是只要在你的前进道路上稍加修正,你就会发现实现一个数据仓库并不是难事,就算你是第一次实现数据仓库也没问题。 

下面列出了数据仓库实施过程需要考虑的步骤,有一些你可能从来没有意识到,而另一些可能已经在实施过程中使用到了,但是重新思考一番也许你会有更多的领悟。开放思维,不断尝试新的途径,找到一种可行的数据仓库实现方法。 

1. 再三考虑应用程序的实现方法
数据仓库并不涉及事务处理,并且在报表方面也仅占一小部分。而数据仓库应用程序的本质是分析,尤其是针对业务智能的分析。BI并不是通常所说的数据:它是一种从旧有数据中,模型化得到的新的数据。那么如何才能从旧有数据中挖出这些新数据呢?事实上,这个工作不是让你来完成的,而是你的客户所要完成的。从项目主管的角度看,应该有一个经验丰富的数据表格设计师与你合作,进而决定如何将各类程序融合在一起。其中所遇到的最主要的挑战将是如何用新的方法观察数据,这也是你的客户正在试图使用的方法。 

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文章来源于领测软件测试网 https://www.ltesting.net/


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