关键字：数据仓库
你知道你需要一个数据仓库，而且已经下定决心了：你的竞争对手比你更早的预测到了市场趋势，其它公司也在Web驱动的市场上比你反应得更迅速，而你没有足够得能力赶上它们。另外，你的各个部门的数据查询和报表请求几乎要拖垮了你的业务系统。这一切都表明你真的需要一个数据仓库。 而当你走进老板的办公室，面对企业的决策者，你知道该对他们说些什么吗？如何才能向决策者推销自己的想法？怎样才能让他们接受你的观点，对这个无形的、没有明确预算也没有明确受益程度的项目进行投资呢？下面是我给你的几个建议。
投资回报
当你向决策者们陈述自己对于数据仓库的实施计划时，不要将投资回报作为争取投资的筹码。因为你没有测定过数据仓库会对生产效率或者市场了解度的增长起到什么作用，因此你无法提供一个投资回报计划。由于没有任何数据仓库的经验，因此你也就无法量化其带来的好处。事实上，实施数据仓库的首要原因是要开发企业的业务智能能力，它会教给你如何明确的测量市场了解度的增长。也就是说，你在申请时间和经费来开发一个可以测定自身价值的工具。
就算你已经开发出了具有数据分析和性能监测能力的产品，也还是无法说明你最终要测量的是什么。为什么这么说呢？因为高级别的业务性能度量是基于更详细的更低级的度量的，而这些是你将要在部门级培养的数据分析所负责的领域。而在产品成形前他们自己也不知道所要做的是什么。
这一切听起来是那么神秘，但是这些神秘的数字确实有用。下面这几点内容你可以大胆的说出来，并且我会告诉你如何说。虽然没有附带具体数据，但其逻辑性很强，不容反驳。
数据仓库的优势
1.多级的趋势分析。你的财务人员、销售人员以及市场人员将有能力对市场趋势进行多等级的定义和分析，所包括的范围大到整个市场，小到一个地区的市场或任意定义的范围。而且他们可以控制预测的精度，因为数据来源的品质和测量精度都是可以控制的。
2.企业范围的性能监测。同等级别的分析能力可以应用于部门级、业务单元级，以及整个企业范围。你可以开发，并且不断的改进，度量整个企业的性能。
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文章来源于领测软件测试网 https://www.ltesting.net/
