OLAP在生产管理信息系统中的应用
发布: 2008-10-20 11:19 | 作者: 不详 | 来源: 领测软件测试网采编 | 查看: 8次 | 进入软件测试论坛讨论
整个OLAP系统分为四个部分：一、OLTP基层数据库，它是分析数据的来源；二、储存分析所用数据的数据仓库，其源数据采用DTS或者脚本从OLTP数据库中提取和整理获得；三、OLAP服务器，是支持和管理多维数据结构的数据处理引擎。利用Microsoft OLAP Services创建的多维数据集也称立方(Cube),这种结构具有良好的性能，能够灵活快速的处理原始数据，具有比较快的响应速度；四、是前端浏览工具，使用Excel或者VB编制的程序可以对多维数据集进行查询，并以表格或者图形的方式提供给客户。
在这个系统中，OLAP数据和OLTP数据是分离的，这种架构不会对OLTP系统运行效率造成影响。
3.数据仓库和多维数据集的设计
OLAP建立在数据仓库的基础上。在设计中，我们没有采用标准数据仓库的形式，而是采用数据集市（Data Mart）的形式实现数据仓库。标准的数据仓库作为企业级应用，其涉及的范围和投入的成本常常是巨大的，它的建设很容易形成高投入、慢进度的大项目。数据集市是针对某一主题或者某一部门而构建的更小、更集中的数据仓库，它提供了一条部门/工作组级的分析商业数据的廉价途径。数据集市应该具备的特性包括：规模小、面向特定的应用、面向部门/工作组、快速实现、投资规模小、易使用、全面支持异种机平台等。用户可根据自己的需求，以自己的方式来建立数据集市。这种方式比较适合我们的客户。以后若有新的分析需求可以增加新的数据集市而不对现有结构造成不良影响。
数据集市有一个显著的特点是针对分析主题而设计。主题由需求决定。根据客户目前提出的需求，我们把数据集市分为三个主题：生产、库存和工艺。