oracle性能Statspack使用之命中率调整 软件测试
影响Oracle的性能的因素有很多，例如oracle自身的sga设置，磁盘I/O设置等。但需要强调的一点就是oracle调整的原始动机都是减少磁盘I/O。下面举一个数据来说明磁盘I/O的影响之大，ram中获取数据块和磁盘上获取数据块的时间差异相差两个数量级，可以认为ram比磁盘块14000倍，在磁盘上的访问时间是毫秒级(一秒的千分之一)，在ram的速度是纳秒级的(一秒的10亿分之一)。从上面可以看出，如果在理论上将oracle的数据全部缓存在内存中，那访问速度是极快的。
鉴于当前学习oracle还不深，本文档的目的是如何通过statspack来分析数据库的命中率和调整oracle的SGA。从oracle自身来说，性能最大的两个瓶颈就是命中率和等待事件。等待事件作为接下来第二个学习点，本文档当作命中率和oracle内存机制熟悉的一次总结。
本次总结分为以下几点：
1、oracle的SGA介绍;
2、SGA各部分命中率介绍;
3、命中率相关的Statspack数据表作用介绍;
4、如何使用statspack获得和分析命中率。
一、 oracle的SGA
通常oracle实例包括了两个组件：系统全局区域SGA和oracle后台进程。当启动oracle的时候，oracle就会用malloc()命令去建立一个内存区域作为SGA。
SGA总容量=共享池(shared pool)+缓存区高速缓存(data buffer cache)《db_keep_cache_size,db_recycle_cache_size,db_nk_cache_size》+日志缓冲区(redo log buffer)《11Kredo log buffer的保护页》+大型池(large pool)+java存储区(java pool)+《streams_pool_size(10g中的新内存池)+16M(sga内部内存消耗，适合于9I及之前版本)》
1、共享池由库缓存(library cache)与字典缓存(dictionary cache)两部分，库缓存包括共享sql区(shared sql areas)、pl/sql存储过程和包以及控制结构(如锁、库缓存句柄)。
2、大型池属于可变区，用于共享服务(shared server mts方式)的会话内存和oracle分布式事务处理的oracle接口，oracle备份和恢复操作(启用了rman)。
3、Java池的内存用于存储所有会话中特定java代码和jvm中的数据。属于可变区。
参数介绍：
1、Sga_max_size ,SGA可用最大物理内存是由该参数决定的。可用show parameter sga查询。平常查看任务管理器，你会发现oracle进程显示的内存使用数量小于sga最大的内存数量，是因为oracle实例开启时，只载入内存区最小的大小，其他sga内存只作为虚拟内存分配，这样就会有一个风险，产生过多的page in/out操作，这种磁盘交换是很耗时间的。因而可以用pre_page_sga设置为true ,lock_sga(危险，导致数据无法开启，原因未研究，官方说法是跟PC机有关)设置为true解决。
2、db_block_size，执行许多全表收索的oracle数据仓库和系统将会从16K大小块中受益。另外db_file_multiblock_read_count与db_block_size之前有非常重要的关系，在unlx物理层上，oracle总是以最小64K的数据块读入。
3、db_cache_size指定data buffer cache的大小。在oltp系统中，推荐设置为sga_max_siz/2-sga_max_size*2/3.
非标准块尺寸的块大小可以在创建表空间(create tablespace)通过blocksize参数指定，而不同块尺寸的buffer cache的大小就由相应参数db_nk_cache_size来指定，其中n可以是2,4,8,16或者32。另外注意一点，db_nk_cache_size参数不能设定标准块尺寸的缓冲区大小，举例来说，如果db_block_size设定为4k,就不能再设定db_4k_cache_size参数了。
4、shared_pool_size决定共享区的大小
5、large_pool_size确定大型池的大小
6、java_pool_size确定java池的大小
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