避免使用程序设计语言的冷僻特性，应该使用最简单的有效技术
不要毫无节制地重载运算符。
不要滥用匿名变量，合理使用命名变量。当然，这不是说连vector().swap(other)这样的惯用法也要排斥。
第3条：编程中应知道何时和如何考虑可伸缩性
从字面上来看，这差不多等于外交辞令。答案无非是“适当的”时候“适当地”考虑可伸缩性。这非常依赖于软件工程师的经验和知识。所以，本条目也“适当地”回避了那种缺乏营养的教导，着重讨论算法复杂度的选择问题。
基本上，线性复杂度可以作为一个算法是否可选的分界点。值得花费精力避免选择差于线性复杂度的算法，而不差于线性复杂度的算法则可以接受。所以，把性能放在嘴边的兄弟们注意了，你的精力可别放错了地方，高德纳言犹在耳：不成熟的优化是程序设计中的万恶之源。必要时，先努力优化复杂度（选择好的算法----算法无用论者，去面壁！）。
顺便提一句排序算法，通用排序算法的复杂度最好是O(NlgN)，但是特定领域完全可以有更好复杂度的算法。
延伸阅读
文章来源于领测软件测试网 https://www.ltesting.net/
