表 2. 无效的浮点假定
0.0 - f -f f 为 0
f < g ! (f >= g) f 或 g 为 NaN
f == f true f 为 NaN
f + g - g f g 为无穷大或 NaN
舍入误差
浮点运算很少是精确的。虽然一些数字(譬如 0.5 )可以精确地表示为二进制(底数 2)小数(因为 0.5 等于 2 -1),但其它一些数字(譬如 0.1 )就不能精确的表示。因此,浮点运算可能导致舍入误差,产生的结果接近 — 但不等于 — 您可能希望的结果。例如,下面这个简单的计算将得到 2.600000000000001 ,而不是 2.6 :
for (int i=0; i<26; i++)
s += 0.1;