“感知级”通过软件度量，大概了解项目的状况，并作为工作调整的依据。
“经验级”通过软件度量，对比项目的历史经验数据，把握项目的状况，并进行相应的工作调整。同时，项目的历史经验数据，可供估算等工作进行参考。
“可预测级”，把“经验级”推向一个更高的高度，对影响问题的因素进行详细的分析，排除和削弱影响项目性能的各种因素，对历史经验数据进行合理分组，统计出性能基线，并用于项目管理。用基线来管理的过程都是稳定的过程，这些过程从统计角度来说都可以准确地预测出将来的结果。
“持续优化级”是“数据管理过程”的最高级别，达到这个级别意味着企业能根据商业目标持续的优化SPC管理，使企业形成别的企业难以模仿并难以超越的核心竞争力。
那是不是越高级越好呢？企业是不是都应该追求更高级的量化管理呢？
答案是否定的。
要实施“可预测级”的量化管理，是有条件限制的，就是过程要稳定，稳定就意味着项目要有可比性，采用的技术、过程要大体一致。如果一个企业是创新型的企业，经常用 新技术做新项目，这样项目的可比性就比较弱，就很难具备稳定的基础条件，很难形成基线。
所以，不能说 CMMI级别越高的企业，就一定比级别低的 企业管理要更好一点，有时候企业的特点就决定了企业不可能做到4、5级。 各企业的最高领导，关键是清楚理解自己的商业目标，理解高级别的量化管理能带来什么帮助。
那为什么要“用数据管理过程”呢？
如果有一个非量化管理的办法，成本更低，并且能更有效地达到目的，那我们当然就采用那个办法，而不会片面地追求“用数据管理过程”了。所有想“用数据管理过程”的人士，都应该认真思考这个问题，并考虑哪种层次的量化管理级别适合您的商业目标。
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