根据历史的经验数据，可以绘出规模与工作量的关系，由这个关系可用来估计新项目的工作量。如果没有大量的经验数据，这是不能做到的。
CMMI3级中，并没有专门的PA是与度量直接对应的，为什么说中级量化管理与CMMI3级的要求是对应的呢？CMMI3级的重要特点之一就是，有组织级的度量库，并且项目依据组织级度量库的数据，定义和管理项目的过程。中级量化管理与初级量化管理的最大区别就是，度量数据已经上升到组织级别，每个项目都可以利用组织的“经验”（即历史数据）来管理项目。
6. 高级量化管理-可预测级
麦当劳的薯条不少人都吃过，味道很好，而且每家麦当劳的薯条味道很一致。麦当劳是如何做到的呢？我们分析一下生产过程，我们发现薯条从原材料开始，到后续加工，油炸的时间，薯条炸出来后多少分钟没有售出，就销毁，整个过程都有严格的控制，而且很多地方是量化控制，时间甚至精确到秒。严格的过程控制，保证了薯条能高质量地稳定地产出。全球的麦当劳，都用同一的严格过程来管理，所以保证了全球的麦当劳的食品都是高质量的而且是高度一致的。从另外一个角度说，只要麦当劳按照既定的过程来生产食物，我们就可以“预测”出最终食物的情况，我们将对最终产品的质量非常有信心。
那么我们软件开发，是不是也希望能达到这样的效果呢？大家可以回答一下这个问题：如果项目的规模、采用的技术、人员的水平等因素都确定了，那么您是否可以很有信心去预测这个项目的最终结果呢？
如果按照中级量化管理的办法，还是比较难达到这个效果的，“可预测级”的量化管理应该是怎样的呢？
在回答这个问题之前， 我们需要先搞清楚什么是“稳定”的过程，什么是“不稳定”的过程。我们以“煮饭”为例，说明什么是稳定的过程什么是不稳定的过程。
大家小的时候可能都野炊过，野炊煮出来的饭可能普遍都是不太好吃的，不是太硬就是太软。为什么煮出来的效果会差异这么大呢？仔细分析一下，我们发现很多因素会影响煮饭的最终质量，如：饭锅、火候、煮的时间、水量等。当我们用野炊的方式煮饭时，这些因素都不太好控制，所以出来饭的质量变化就会比较大了。
我们换一种方式来煮饭，用电饭煲煮饭，失手的几率是不是极大地降低了？为什么会这样呢？当我们用电饭煲的时候，饭锅、火候、时间等因素都被“固定”在理想范围了，所以最终出来的结果是比较稳定而且质量比较好。
再看看我们的软件开发过程，1级的企业做出来的软件，结果是很不稳定的，而4级的企业，能稳定地输出比较好的结果。4级的软件企业，只需要确定了项目的规模、性质、技术、人员技能等因素后，只要按照既定的过程来生产软件，那么就可以很有信心地“预测”这个项目的最终结果，这个“预测”是有很高的可信度的。而CMMI2、3级的企业，虽然也能预测项目的最终结果，但只能“大概”预测，4级企业的预测能准确估计出最终结果的范围，而且这个范围是量化的。
稳定的过程与不稳定的过程，大家应该有大致的体会了吧。2、3级的企业，过程还不能说是稳定的，而4级的企业，过程一定是稳定的。同样，初级、中级量化管理，用数据管理的过程，也不能说是稳定的，而高级量化管理，用数据管理的过程，一定是稳定的。
用数据管理过程，要进入“高级”阶段，就必须了解统计过程控制(SPC)的学问，要了解什么是基线(Baseline)，所谓的六西格玛管理，其实就是统计过程控制。
例：某公司每周对项目的CPI（成本指数，这是项目挣值管理中的一个重要概念，这里不作介绍）进行度量，分析项目的实际性能。
通过分析，发现CPI波动范围比较宽，从最低的10%到最高的210%，这样意味着最终项目的成本很可能会与预算相差1倍以上。作为管理者来说，这是不可以接受的，管理者希望最终的成本与预算相差在比较小的范围内。
为什么CPI会波动这么大呢？影响CPI波动的因素非常多，有估算、计划、过程、人的能力等等，如果要收窄波动，就需要在这些影响因素上下功夫，想办法减少这些影响因素的影响。经过改进后，项目的CPI情况如下：
以上的做法是不是已经达到统计过程控制的层次呢？还不是，我们看看下图。
这个控制图，把整个项目过程分为四个阶段：需求阶段、设计阶段、编码阶段、测试阶段。每个阶段执行的过程不一样，工作的性质不一样，故绘制控制图的时候需要予以区分。对不同阶段的CPI数据点绘制XmR图，得出不同阶段的中值与上下限。用不同阶段的CPI的中值及上下限来监控项目的行为，项目管理的重点就是监控各数据点有没有超出上下限，对超出上下限的数据点（如图中的红点），分析其原因并采取措施，使之回归到范围内。
