数据驱动 比较困难，不同的应用需要写大量的代码 采用强大的模板解析引擎，数据驱动轻而易举
继承性 自动化脚本容易被测应用的变化而失效 应用逻辑变化只需要调整数据
可读性 不同的脚本编写人员有不同的编码风格 全部基于数据表达，清晰易懂
自然语言 不支持 支持，设计CASE的自然语言可以通过解析器识别，所见即所得
CASE转化 比较死板，需要逐一CASE编写脚本 采取全新的自动化思路，CASE转化交给机器
扩展性 增加新的应用需要写大量的脚本 只需对应用进行模板定义
CASE维护 难以维护，需要大量的管理成本 基于数据，维护成本很低
CASE执行 需要很多时间提前准备环境 可以快速执行 软件测试
检查点设置 比较单一，通常与CASE写在一起 CASE产生与检查点相分离，极低的耦合度，检查点强大无比，维护成本极低
可靠性 不可靠，因为检查点比较单一 可靠，通过数据库跟踪技术，可以确保检查精确到字段级别
文章来源于领测软件测试网 https://www.ltesting.net/
