可能的组合是高度复杂，需要成百上千的测试场景。
组件数量事例 平台 1 Intel 操作系统 5 Windows XP, ME, 2000, NT4, and 98 前端客户端 4 Internet Explorer 6, Netscape 7.1 Java, Visual C++ 业务过程 5 Login, Search, Order Entry, Order Confirmation, Order Fulfillment 数据集 15 usernames, passwords, search strings, order numbers, ship dates,等的组合 需求的测试数量 1x 5 x 4 x 15 = 1,500 可能的测试场景!!
当软件出现故障时，其代价是非常大的，包括销售额下降，员工的低效率，客户的不满和开发和QA人员的士气低落。在软件开发周期中，缺欠发现的越晚其代价越高。上线后发现的缺欠的改正成本可能比在设计阶段发现的高出100倍。自动化是提高软件测试过程的速度，精确度和灵活性的关键，使公司可以更早发现和改正缺欠。
4.手工功能测试的挑战
手工功能测试过程本身存在很多挑战：
时间过长。有限的IT资源和紧张的交付时间使得手工测试对于满足业务目标来说过于耗时。采用手工测试，测试和开发人员不得不计划冗长的每步测试过程，然后手工执行，再现问题，快速消耗了有价值的时间和资源。根据Aberdeen Group，一个独立行业分析公司，90%的IT项目交付出现延迟，手工测试是其中一个因素。
覆盖不完全。平台，操作系统，客户端设备，业务过程和数据集等的组合对于手工测试过程来说，工作量非常大。需要验证功能的测试用例数量非常巨大。所以当修改完成后手工回归测试花费的时间过长，以至于不能做全面的回归测试。
风险更高。手工测试过程比计算机过程的错误和疏忽更多。人们会变得疲倦，输入数据错误，不能总是正确执行测试，并不是总有时间测试所有应该测试的内容。
自动化测试有很多好处，包括：
快速执行。计算机在执行功能测试脚本的时候比人快得多，因此在有限的时间里能测试的更多，在给定的时间里更多的应用可以被测试，可以按时完成更多的工程。并且和人不同，计算机一天工作24小时，还包括晚上，周末和假期；他们不会感到无聊或者疲倦；而且他们从不对该作的事情和不该作的事情自作主张。
提高测试覆盖。自动测试产品支持在所有流行的浏览器，操作系统等上执行测试脚本，用自动化的工具对不断变化的应用和环境做回归测试，要比手工测试容易得多。通过整合的数据驱动表单的功能，自动化测试产品允许开发和测试团队执行计算，操作数据集，以及快速创建多种反复的测试，使得扩大测试覆盖范围。使用自动测试工具可以仿效任何混合的事务和任意的用户负载。
提高测试精确度并提早发现更多错误。自动化测试给开发人员提供了一种再现和记录软件缺陷的非常容易的方法。这将在所有环境，数据集和业务过程等之间确保功能的正确性，同时对开发过程起到加速作用。
提供规范化的过程。自动化测试鼓励测试团队规范化他们的过程，以得到更高的一致性和更好的文档记录。
提高测试的重用性。测试一旦脚本化，开发人员可以使用和重用这些脚本，可以将脚本添加到测试套件中，以适应应用的变化。没有必要为每个应用的相同功能而重新创建脚本。
支持ERP/CRM。现在越来越多的用户使用ERP/CRM解决方案，对端到端的回归测试的需求正变得越来越频繁和越来越重要。
6.在什么情况下采用自动化测试？
一般来说，把自动化测试的工作集中在关键的业务过程，复杂应用，以及由这些组成的用例方面（相对于低级别任务，例如系统级的验证）是很有意义的。
如果一个企业拥有众多每天工作很多小时的软件测试人员，但是产品仍然出现质量和功能问题，那么这家企业肯定能从自动化测试中受益。是否决定实行自动化测试应当充分考虑到投资回报，但是一般情况下，如果一个应用需要多次构造/补丁/修改；需要在大量的硬件或软件配置下进行测试；并且支持众多并发用户等，那么将会是值得采用自动化测试。另外，如果涉及到重复性的工作，例如数据装载和系统配置等，或者应用需要满足特定的服务等级协议（SLA）,那么自动化测试当然也会节约成本。
7.如何确定自动化测试的投资回报？
任何投资回报都可以从一个简单的计算得出：
投资回报=投资的净现值/总初始成本
当采用测试过程的自动化时，成本是切实可见的，但是净现值仍旧包含许多无形的因素。最好的方法就是尽量精确计算直接成本，然后与自动化测试产生的直接和间接的效益进行对比。
在ROI计算中需要考虑的直接成本包括:
文章来源于领测软件测试网 https://www.ltesting.net/
