MILY: 宋体">需求阶段
我们不可能将一辆设计载重为0.75吨的皮卡改装成载重15吨的大型卡车，如果你面对的正是这样的问题，那么恐怕你只能重做一辆，而且客户不会为你之前那辆付钱。对于一个已经完成的应用系统来说也是如此。
如果我们在系统结构确定之前就能够了解到系统的将要面对的压力，用户的使用习惯和使用频度，我们就可以更早也更有效的提前解决或预防可能发生的性能缺陷，也将会极大的减少后期返工和反复调优所带来的工作量。如果我们预期到系统的容量将会不断的增长，我们还可以给出相应的解决方案来低成本的解决这类问题，就像上面那辆皮卡，也许你可以有办法把20辆皮卡捆在一起，或者把15吨的东西分由20辆来运。
分析设计阶段
系统性能的优化并不是要等待整个系统全部集成后才能开始的，早在分析设计阶段，我们就可以开始考虑系统的技术架构和数据库部分的优化。
数据库通常位于整个系统的最底层，如果直到系统上线前才发现因为数据库设计不合理而导致性能极差，通常使用任何一种方法来优化都已经于事无补了。要避免这类问题，最常见的做法是在数据库结构确定后，通过工具或脚本向数据库中注入大量的数据，并模拟各种业务的数据库操作。根据对数据库性能的观察和分析，对数据库表结构和索引进行调整以优化数据库性能。
在系统的技术架构方面，要明白先进的技术并不是解决问题的唯一方法，过于强调技术的作用反而会将你带入歧途。例如：某些业务虽然经常面临着巨大的压力，并且业务本身的复杂性决定了通过算法的优化来提高系统的性能收效甚微。但是我们知道用户对于该业务的实时性要求并不高，并且返回结果对于不同用户来说是相同的。那么我们完全可以考虑将每次请求都动态生成返回结果的方式改为每次用户请求都返回一个定期更新的静态页面。
另外，所谓“先进技术”通常都会在带来某一方面改进的同时带来另一方面的问题，未经试验就盲目的在系统中加入各种流行元素未必是最好的选择。例如ORM可以提供一些方便，但是它生成的SQL是未经优化的，有时甚至比人工编写的SQL效率更低。
最后，要知道不同厂家的设备性能是不同的，而且不同的硬件设备搭载不同的操作系统、数据库、中间件以及应用服务器，表现出来的性能也是不同的。如果有足够的资源，应当考虑提前进行软硬件平台的对比选型；如果没有足够的资源，可以考虑通过一些专业的组织或网站来获取或购买相关的评估报告。
编码阶段
一片树叶在哪里最难被发现？——当这片树叶落在一堆树叶里面的时候。
如果你只是在系统测试完成后才开始性能测试，那么即使发现系统存在性能缺陷，并且已经有了几个可供怀疑的对象，但是当一段因为使用了不当的算法而导致执行效率很低的代码藏身于一个庞大的系统中时，找出它是非常困难的。避免这种情况出现的方法是尽早开始核心业务代码的性能测试，重点集中在对算法和实现方法的优化上。
另外，及早开始的测试也可以帮你更容易找到内存泄漏的问题。
测试阶段
产品终于交到我们手上了，搭建测试环境，设计测试场景，执行测试，找到系统的最佳并发用户数和最大并发用户数，将系统进行分类，评判系统的性能表现是否满足需求中定义的目标——如果有需求的话 ^_^
如果发现系统的性能表现与预期目标相去甚远，则需要根据执行测试过程中收集到的数据来分析和识别性能瓶颈，优化系统性能。
在这个阶段还有很多值得我们深入思考和讨论的东西，在本系列后续的文章中，我们将会更多的关注这一部分的内容。
文章来源于领测软件测试网 https://www.ltesting.net/